scipy.special.voigt_profile¶
- scipy.special.voigt_profile(x, sigma, gamma, out=None) = <ufunc 'voigt_profile'>¶
福格特档案。
Voigt分布是具有标准偏差的一维正态分布的卷积
sigma半宽半极大的一维柯西分布gamma。如果
sigma = 0，返回柯西分布的PDF。相反，如果gamma = 0，返回正态分布的PDF。如果sigma = gamma = 0，则返回值为Inf为x = 0，以及0对于所有其他x。- 参数
- xarray_like
实实在在的论据
- sigmaarray_like
正态分布部分的标准差
- gammaarray_like
柯西分布部分的半宽半极大值
- outndarray，可选
函数值的可选输出数组
- 退货
- 标量或ndarray
给定参数时的Voigt配置文件
参见
wofzFaddeeva函数
注意事项
它可以用Faddeeva函数来表示
\[V(x; \sigma, \gamma) = \frac{Re[w(z)]}{\sigma\sqrt{2\pi}},\]\[z=\frac{x+i\Gamma}{\sqrt{2}\sigma}\]哪里 \(w(z)\) 是Faddeeva函数。
参考文献