7. 数据集转换#
scikit-learn提供了一个transformers库，它可以清理（请参阅 预处理数据 ）、减少（请参阅 无监督降维 ），扩展（请参阅 核近似 ）或生成（请参阅 特征提取 ）特征表示。
与其他估计器一样，这些估计器由具有a的类表示 fit 从训练集中学习模型参数（例如用于标准化的均值和标准差）的方法，以及 transform 将此转换模型应用于不可见数据的方法。 fit_transform 可以更方便、更有效地同时对训练数据进行建模和转换。
中涵盖了以并行或串联方式组合此类变压器 管道和复合估计量 . 成对指标、亲和力和核心 涵盖了将特征空间转换为亲和矩阵， 转换预测目标 (y ) 考虑在scikit-learn中使用的目标空间（例如类别标签）的转换。