27.35. Part2_5¶
电磁频谱：频谱特征
对于任何给定的材料，反射、吸收或发射的太阳辐射量随波长而变化。物质的这一重要特性使人们能够识别不同的物质或类别，并通过它们的光谱特征（光谱曲线）将它们分开，如下图所示。 *
例如，在某些波长上，沙子比绿色植被反射更多的能量，但在其他波长上，它比植被吸收更多（反射更少）。原则上，我们可以识别各种表面材料，并通过这些反射比的差异来区分它们。当然，必须有一些合适的方法来测量这些差异，作为波长和强度的函数（作为辐射量的一部分），利用反射差异，我们可以区分四种常见的表面材料（gl=草地；pw=松林；rs=红砂；sw=粉质水），如下图所示。e.请注意每个图中各点的位置，作为仅两个波长的反射百分比（参见下图）。
|比较四种常见表面材料在两种不同波长下的反射率的百分比图。|
当我们使用两个以上的波长时，多维空间中的图往往显示出更多的材料之间的分离。这种由于额外波长而改进的材料区分能力是多光谱遥感的基础（在下页讨论）。
I-11 ： Referring to the above spectral plots, which region of the spectrum (stated in wavelength interval) shows the greatest reflectance for a) grasslands; b) pinewoods; c) red sand; d) silty water. At 0.6 micrometers, are these four classes distinguishable? `ANSWER <answer.html#I-11>`__
I-12 ： 这些图中哪种材料在0.6微米处最亮；哪种材料在1.2微米处最亮？ **ANSWER**
I-13 利用这些曲线，估算岩石（沙）、水和植被（选择草地）在两个波长（0.5和1.1微米）下的反射率百分比的近似值，并将其值放入下表中。然后按照下图所示绘制它们。这个图中X点最可能属于哪个类？（注意：您可能会发现在描图纸上复制图表更容易。） **** **ANSWER**
I-14 ： Presume that two unknown surface features in an image or photo, which actually are a forest and a field crop with the plants close-spaced, are measured for their spectral values, and both display quite similar reflectances at three chosen wavelengths. How might these be separated and perhaps even identified? (Hint: think spatially.) **ANSWER**
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* 第13节（第13-5页至第13-10页）详细探讨了光谱曲线或图的主题以及光谱的一般原理，以及成像光谱和高光谱遥感的调查。