9.8. 被动微波;激光雷达

虽然主动微波系统,即雷达,是这个频谱区域更常用的传感器,但被动微波传感器也提供了有关地球表面、海洋和大气的信息。航空和航天传感器已经运行了几十年。它们直接测量由这些介质中的热状态引起的辐射,因此是材料固有的自然现象的代表(因此是被动的)。

被动微波辐射的基本原理隐含在以下光谱曲线中,这些光谱曲线显示了不同固有温度材料的相对辐射强度(辐射率)与波长的函数关系:

|光谱曲线图将辐射与波长的函数联系起来。|

所有这些曲线都有相似的形状,但如预期的那样,辐射物体越热,强度越大。同样要注意的是,随着物体运动温度的升高,曲线的峰值会有系统地向左移动。这种转变是维恩位移定律的结果,我们在第9节中更详细地研究了热遥感。从技术上讲,上面显示的辐射是黑体在不同温度下的辐射。自然材料是灰体,其温度与完美的黑体有些不同。这里重要的一点是,即使是在延伸到微波区域的较长波长(曲线的右侧及以上)下,热体也会产生辐射。这种辐射是辐射性的,与较短的波长输出相比,其强度通常要弱得多,但仍能被敏感仪器探测到,而且也不会被大气衰减太多。这些仪器测量的温度是 亮度温度 . 在这一系列曲线中,陆地、水、空气和冰的亮度温度不同,因此我们可以在许多情况下将它们分开,有时还可以唯一地识别它们。

被动微波探测器中黑体曲线的波长段一般在0.15到30厘米之间。在频率单位(表示辐射间隔的正常方法)中,该间隔转换为1到200GHz之间的范围。我们最常用的频率是中心频率为1、4、6、10、18、21、37、55、90、157和183 GHz(因此多光谱模式是可行的),但信号波束宽度通常较宽,以便收集足够的弱辐射。仪器的空间分辨率也往往很低(通常是以距离空间公里和飞机传感器米为单位),以允许大的采样区域为准备检测提供足够的辐射。传感器通常是需要大型收集天线(固定或移动)的辐射计。在移动平台上,固定天线沿一条直线轨道运行,从而生成强度剖面而不是图像。扫描辐射计的不同之处在于使天线向侧面移动以产生多条跟踪线。其结果可能是一个条带,在这种条带中,当转换为摄影灰度时,强度的变化会产生类似于可见、近红外和热红外区域中形成的图像。下面是一个例子:

|被动微波测量产生的图像条带示例。|

摘自T.M.Lillesand和R.W.Kieffer《遥感和图像解释》,第2版,1987年。经纽约威利父子公司许可转载。

在陆地上,由于对水的敏感性,被动微波测量对于探测土壤湿度和温度尤其有效。薄土(覆盖层)覆盖层下的微波辐射表明地表附近的基岩地质。评估融雪条件是另一种用途。跟踪海冰的分布和状况是海洋学的主要应用。另一种海洋用途是评估海面温度。被动微波传感器是一些气象卫星的重要组成部分,非常适合通过大气获取温度分布,以及水蒸气、臭氧分布和降水条件。我们在第14节描述了在Nimbus气象卫星上飞行的ESMR和SMMR扫描微波辐射计。这是一个ESMR(电子扫描微波辐射计),单波段(19.3GHz)图像从Nimbus5气象卫星接收,提供了两个极地的海冰数据。开阔水域呈灰绿色。

|两个极地区域的彩色ESMR单波段图像。|

另一个活跃的传感器系统,在某些方面类似于雷达,是激光雷达(光探测和测距)。激光雷达以一系列脉冲(每秒100秒)的形式,以各种可见或近红外(近红外)波长将相干激光发射到表面,其中一些光从表面反射。往返行程时间是测量的参数。我们可以操作激光雷达仪器作为利润和扫描仪,日夜。激光雷达可以作为一个测距装置,以确定高度(地形测绘)或作为一个空气粒子分析仪。光线穿透某些目标,因此一个主要用途是评估树的冠层条件。从树顶、树内和地面获得回报,如图所示:

|地形对激光雷达影响的图示。|

我们可以解释这些数据来表明主要与叶片相关的生物量。这一信息对于确定控制CO生产的植被的全球状况非常重要。2 和O 2 这是维持生命的关键因素,现在人们非常关注,因为热带和温带的森林砍伐耗尽了这些气体资源。

激光雷达还可以穿透浅水水体,提供有关水深的信息(通常是剖面图)。从水面返回和从水底返回(从水底返回将变弱)之间的时间延迟差异表示任何点水柱的厚度(深度)。

某些激光雷达波长会使材料发出荧光(以不同于入射光束的波长发射光辐射),调谐后的探测器可以分辨出。浮油的反应是这样的,而海洋生物中的叶绿素也发出荧光。

激光雷达通常在飞机平台上工作,但在1994年航天飞机上飞行了一个星载传感器(Lite,用于空间技术实验中的光)。它监测云和测量大气粒子。另一个仪器,植被冠层激光雷达,将在美国国家航空航天局的新地球系统科学探路者(ESSP)计划的一系列低成本卫星任务的第一次飞行。激光高度计(GLAS)仍然是EOS系列中发射(大约2002年)的传感器之一(参见 Section 16

我们已经到了这一节的结尾,希望你们已经认识到微波光谱的范围可以做很多有用的事情,除了烹饪你们的食物。特别是雷达,现在已经成为民用和军用空间观测的主要手段,因为它独立于大多数天气条件,所以非常宝贵。随着经验的积累,我们正在学习如何进行特征分类,提供与从可见和近红外图像中提取的信息内容大致相同的信息。下一步,我们需要了解热遥感的能力,以便识别地面类别和海洋条件。


主要作者:Nicholas M.Short,高级电子邮件: nmshort@epix.net
合作者: Code 935 美国国家航空航天局 GSTUSAF Academy
上次更新时间:99年9月
站长:小比尔·狄金森。
现场负责人:Nannette Fekete
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