14.1. 地面观测的基本原理

14.1.1. 在地面收集数据:地面实况

地面观测的基本原理

在遥感中,地面实况只是近地观测的行话。对于行星体而言,这是指在现场收集参考数据并从中获得适当描述与表面相关的状态、条件和参数的信息。有了适当的传感器,我们也可以得到地下和上面的任何气体包层(大气)的各个方面。获取地面真实性的目的最终是通过检查现场实际情况来帮助校准和解释远程记录的测量。由于人类口译员通常以地面居民的身份来体验地球,因此他们从水平或低角度的全景图来看待世界是一种习惯性的参照系。事实上,遥感专家和新手应在数据收集、分析和应用的所有阶段保持一种基于表面的视角,因为他们将在地面一级执行大多数关于自然资源和土地利用的解释和决策。

在许多面向地面的数据源中,包括实地观测、现场光谱测量、空中侦察和摄影、描述性报告和库存统计以及地图。表13-1总结了与获取和使用地面实况数据相关的任务和操作类型:

表13-1

地面和飞机观测在支持中的作用

卫星遥感

从熟悉的地面角度将表面特征和位置与其在卫星图像中的表达相关联。

在规划的第一阶段提供输入和控制,以便分析、解释和应用遥感数据(例如,识别地标、后勤访问)。等)

减少勘探、监测和库存活动的数据和抽样要求(例如,需要覆盖的区域)

为飞机和其他多级支援任务选择试验区(例如,与航天器通过同时进行的底灯试验)

确定由无监督分类建立的类

选择并分类培训地点进行监督分类

使用定量统计技术验证分类的准确性(错误类型和比率)

获取与类别分布相关的定量估计(例如,田地大小;森林面积)

收集物理样本,用于实验室分析遥感数据中检测到的现象(例如水质、岩石类型和虫害)

获取用于解释模型分析或集成到地理信息系统的补充(辅助)非遥感数据

利用地面仪器开发标准光谱特征集

测量光谱和其他物理特性,以规定与设计新传感器系统相关的特性和参数。

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13-1: Assume you are working on a Landsat scene that is close enough for you to actually go into the field to examine firsthand the features contained within it. What, in your opinion, would be the most important task to carry out 1) before the satellite takes its image and 2) after you receive and process this image? `ANSWER <answers.html#13-1>`__

在实地进行的典型观测和测量的例子,通常是在遥感平台经过时或不久之后,包括:

  1. 气象条件(气温、风速、湿度等)

  2. 日晒(太阳辐射)

  3. 反射比的现场校准

  4. 土壤湿度

  5. 水位(水位计数据)

  6. 积雪厚度

  7. 湖泊河流淤积

  8. 植被生长阶段

  9. 城市亚类分布

  10. 土壤和岩石类型

13-2: Field work is expensive, and often inconvenient. Yet some kinds of data are needed in near real time. Mention three in this category from the above list. How would you go about getting these critical data values if field work is not an option? `ANSWER <answers.html#13-2>`__

地面实况活动是“多”方法的组成部分。因此,我们应该尽可能从不同的平台获取数据( 多级 )在不同高度( 多级 )这就产生了 多尺度 图像或分类地图。我们应该雇用 多传感器 同时在频谱的各个区域提供数据的系统( 多光谱 )通常,我们在不同的时间获取数据( 多时间的) 当季节效应或光照差异是因素或变化检测是目标时。支持地面观测应来自许多相关但不一定相关的来源。( 多源 )某些类型的地面数据可能相互关联,也可能与其他类型的遥感数据相关联。( 多相

13-3: Using your imagination and growing experience, design an experiment using as many of the above "multi's" as seems sensible. `ANSWER <answers.html#13-3>`__

进行实地活动最常见的原因可能是在监督分类之前选择培训地点,或在监督分类之后确定关键课程。如果可行,收集野外数据的最好方法就是在野外呆几天,检查地形进行分类。显然,这项工作的规模取决于我们想要分类的区域的大小。一个或多个完整的陆地卫星场景可能需要相当长的旅行和野外时间,而我们通常可以在一两天内检查一个典型的次新世(例如512 x 512像素)。如果后勤或环境(如不可进入的外国地区或冬季等淡季)限制了野外作业,那么在实践中,我们可以使用航空摄影、地图、文献研究、与居民的面谈(可能通过互联网)等来指定培训地点,通常指的是整合以下资源信息:直接观察、照片文档、各种地图、个人熟悉度等。

主要作者:Nicholas M.Short,高级电子邮件: nmshort@epix.net

合作者: Code 935 美国国家航空航天局 GSTUSAF Academy
上次更新时间:99年9月
站长:小比尔·狄金森。
现场负责人:Nannette Fekete
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