6.4. 在俄克拉荷马州发现石油和天然气

如果贵金属不是你的强项,那就试试石油工业吧。油气勘探一直依赖于直接指向或至少暗示有利于油气聚集的地下条件的岩石类型和结构的地表图。测绘从勘测开始,如果这表明存在碳氢化合物,那么详细的测绘就开始了。最初,这两个地图都需要野外工作。后来,通过使用航空照片,测绘工作变得更容易了。

在填图之后,许多更为密集的勘探依赖于地球物理方法(主要是地震方法),这些方法可以为碳氢化合物提供地下构造和地层圈闭的三维构造。然后,通过钻孔取样并测量其性能。

陆地卫星和其他空间成像系统是描绘大面积区域的巨型照片,在大面积区域内可以明显地看到地下条件的线索。总的来说,大多数表面表达的明显结构已经在世界上的许多地方被发现并被映射(不同程度)。然而,有些地区甚至在20世纪70年代还没有充分绘制地图,因此高分辨率空间图像的出现证明了能源公司寻求新的化石燃料来源的好处。有时,图像被证明对内部结构的细微迹象特别敏感。例如,已知油气田结构周围的裂缝可能会比地面工作怀疑的裂缝扩展得更远,如相干空间图像所示。此外,更大范围的排水模式可能反映了与适当圈闭有关的下伏岩石的控制。即使是植被分布也可能揭示出结构的迹象。这些和其他在空间图像中可识别的指标吸引了勘探地质学家,作为调查大面积区域的另一种手段。

我们通过检查和评估第一个案例研究(使用Landsat-1)来说明这些想法,以证明直接从空间探索的可行性。这项由eason石油公司和地球卫星公司联合进行的研究,为识别可能与埋藏碳氢化合物有关的条件提供了有效的标准。此外,通过仔细评估这些研究人员报告的结果,还发现了与空间方法有关的一些缺陷。

该研究背后的策略是研究已经建立为石油省的地区的陆地卫星图像,特别关注已知油田存在的地表迹象。他们使用标准的处理和计算机增强版本。他们选择了生产区,而不是在有明显结构控制和其他明确证据的区域进行能力测试,生产区的表面没有明确的地下条件指示。如果他们能在如此困难的情况下成功地探测到碳氢化合物,那么陆地卫星作为油气鉴别器的地位将会提高。

俄克拉荷马州中南部的阿纳达科盆地很好地符合这一要求。盆地位于大平原东部,大部分土地用于农业和牧场,是中部大陆石油省的主要产油国之一,该省也包括德克萨斯州的大部分地区。

` Map of the Anadarko Basin in south-central Oklahoma. <originals/Image5_23.jpg>`__

该盆地是地壳中的一个向下凹陷,它使古生代沉积岩的堆积深度达到15200米(50000英尺)。从结构上讲,盆地是一个不对称的地槽(区域尺度的下褶皱),最深的部分靠近南缘。油气存在于与构造(背斜、断块)和地层圈闭有关的多孔岩石中。大型气田主要分布在盆地的西半部,而石油则主要分布在盆地的东半部。深达7600米(25000英尺)的油井已经回收了这两种碳氢化合物,尽管大部分产油区在2750-5250米(9000-15000英尺)之间。

一般而言,盆地下伏油气圈闭的地表表现较差,因为第一,在老褶皱单元顶部的平坦沉积物中,结构指标很少,第二,植被和土地利用(草原、山丘、鼠尾草覆盖地形和小麦农田)对地质特征的叠加。EASON石油/地球卫星组织的调查人员决定将重点放在两个搜索要素上:先前未发现的裂缝和通过逸出碳氢化合物对地表岩石的细微化学变化。

利用EASON油在光照台上背光的陆地卫星图像透明片进行了线性分析。他们选择的线性特征在下面的地图上以轻量级黑线显示。叠加成棕色和绿色-黑色较粗线条的断层是以前发现和绘制的断层。作为地理参考,请注意加拿大河的曲流弯道(弯曲段),用蓝色追踪。大多数陆地卫星绘制的线性特征在图像中不明显。其中许多都是可疑的,也就是说,它们可能是非地质或某种类型的照明文物。

Lineament Analysis map conducted by Eason Oil.

戈达德航天飞行中心的代码923中,包括这位作者在内的四位地质学家决定检查这些地图结果的再现性。每个人都使用与eason oil相同的透明胶片(主要是冬季图像),并且彼此独立工作,以最小化偏差。完成后,我们将跟踪记录登记到一张基础地图上,在该地图上还绘制了伊森石油线,如下所示。这一比较揭示了两组之间在差异方面存在相当惊人的差异。我们发现只有大约20%的线性特征是相同的。伊森石油公司选择了35%的可疑特征,而戈达德地质学家选择了剩下的45%,这代表了伊森石油公司“遗漏”的那些特征。我们立即怀疑,这种结果的部分原因是,在决定给定的线性特征a)是否真的存在,b)在性质上是地质的,c)意味着任何东西时,具有相当大的主观性。

` Comparison of GSFC and Eason Oil Linears Selections diagram (A). <originals/Image5_25.gif>`__

通过比较四位戈达德地质学家选择的线性特征,这种怀疑得到了加强。以下是结果——需要以下解释的混乱:

` Comparison of GSFC and Eason Oil Linears Selections diagram (B). <originals/Image5_26.gif>`__

在所有四个组合识别的785个线性特征中,每个操作员只发现4个(0.5%)。其余3名运营商互选37名(4.7%),两名运营商商定140名(17.8%),其余604名(77%),每个运营商都是唯一的。这类结果在类似的研究中也有报道,尽管上述分数特别令人沮丧。每位地质学家都有丰富的摄影解释经验和分析陆地卫星图像的特殊技能。他们的选择是合理的,但总的来说,我们的结果是可疑的。

5-10: In this experiment, and in the technique of picking linear features in space imagery, what do you think was really going on behind the end result of some many linears being found but not consistently by multiple interpreters? `ANSWER <answers.html#5-10>`__

这里的底线是,在选择看似有意义的线性特征时,往往有一种过度杀戮的倾向。很多人都被画出来了,要想把它们看出来需要付出巨大的努力。如果绘制成玫瑰图(见第2节),它们可能会揭示区域断裂方向的有效趋势,因为非地质性质的统计线性应在少数。对阿迪朗达克山脉中明显线性的研究证实了这一结果。在现场检查的200多个突出的断裂中,地质断裂直接或间接控制了大部分断裂,但约20%与人为因素有关,如栅栏线、道路等。因此,我们认为应将线性分析与其他矿化或碳氢化合物指标相结合。这种组合将鼓励地质学家实地检查特定的地点,以验证线性构造的存在和性质以及它们与这些指标的可能相关性。

EASON石油公司的研究试图识别这些指标。他们的口译员描绘了某些地貌异常,如圆形图案和异常排水。在他们的图像评估过程中,他们注意到意想不到的色调模式,看起来有点像图像上的浅色污点。这些被称为“模糊”特征,如图所示:

` image5 <originals/Image5_27.gif>`__

我们标记了三个典型的模糊模式A、B和C。其中一个模式A位于加拿大河的一个拐弯处,特别突出,出现在一个已知的油田上。

A周围的标准假色次新世显示出朦胧的蓝白色,类似于贫瘠土地上的土壤。注意通往生产井口的道路模式和白色斑点。黄色区域与未改变的二叠纪(晚古生代)红层一致。

|上一幅图像(a)处的假色次新。|


当我们将今年4月的多光谱扫描仪图像处理成三个比率波段,然后将其组合成彩色图像(4/5=蓝色;5/6=绿色;6/7=红色),A处的模糊特征呈现出独特的黄绿色,红床变成橙色。

|(a)次新世的MSS彩色图像。|


从多个季节的数据集来看,只有在冬末春初拍摄的那些场景才显示出朦胧。在一年中的其他时间,植被掩盖了这种现象。为了理解他们对这些特征的解释,我们现在看两种岩石类型的照片:

最左边的岩石是二叠纪红层(砂岩)的样本。其次是通过将氧化铁水泥转化为水化氧化铁(类似于铁锈)而漂白成黄棕色的相同材料。最右边的灰色岩石是石灰岩(碳酸钙)。左边是石膏岩(水合硫酸钙)。两种内部岩石似乎都是主要外部岩石的蚀变当量。在野外,可比较的蚀变岩可以占据许多平方英里。

为了解释这些模糊的特征,伊森石油公司的人假设化学反应影响铁水泥或将碳酸盐转化为硫酸盐,当含硫气体或液体从石油捕集器中泄漏出来并上升到表面,与易受影响的岩石相互作用,并导致成分变化。关于他们得出结论的时间,有证据表明这种变化是由特伦斯·多诺万(美国政府的后来者)的博士论文所报道的,在这篇论文中,逃离的碳氢化合物彻底改变了阿纳达科盆地东南边缘水泥场上的岩石。多诺万博士发现了一组明显的C比值异常值。13 到C 12 在现场两个生产区采集的样品中,如下图所示:

|多诺万博士关于阿纳达科盆地东南缘水泥场C-13和C-12的理论图表。|

这些值代表了世界上已知的偏离正常比率的最高值。他将其归因于富碳流体对岩石的化学作用,结果岩石似乎被漂白了。奇怪的是,虽然这种变化在地面上很明显,但在陆地卫星图像中无法检测到,可能是因为它在衍生土壤中没有很强的表达。

伊森石油集团接受了这一蚀变假设,至少在这些模糊与地下油气田的地表投影之间寻找了部分重合。他们在图像的一个控制段中绘制的57个异常中,声称与42个生产区有关联。另外6个发生在非生产性构造之上或附近,只有9个没有显示出符合性。如果这一观察结果是正确的,那么探测烟雾(有时与线性浓度相关)可能会为利用空间图像寻找石油和天然气提供一种强有力的新方法。

这位作者持怀疑态度,决定对这些发现提出质疑。他在一张透明的纸上描出了伊森石油公司模糊的特征轮廓(以哈彻尔模式),然后将其覆盖并登记到俄克拉荷马州的石油(粉红色)和天然气(蓝色)地图上。结果组合如下所示:

|结合Eason Oil的地图|

从视觉上看,模糊和场之间的一致性并不强。这一点得到了空间相关分析的支持,该分析表明,模式分布没有统计学意义,即符合是随机的,而不是关联的。从实际情况来看,通过钻入地图上投掷飞镖所选的点来打击石油的可能性至少与钻入迷雾中心的可能性一样大。作者通过一次快速的实地考察,认为模糊的特征是风吹走了大部分土壤细粒,留下了反射石英颗粒的区域。

戈达德地质学家没有进行这些研究来诋毁EASON石油研究,这为石油勘探空间图像的识别能力和明显结果的潜在缺陷提供了一些有价值的见解。我们让他们独立地评估这种方法,并向任何认为这种技术可能成为寻找石油的灵丹妙药的信念注入谨慎。这足以说明,自ERTS-1发射以来,石油工业借助空间数据发现了新的油气田,并根据图像制定了标准,这些图像继续证明在规划和实施勘探计划方面是值得的,这将带来回报。

5-11: Imagine you are a geologist. Describe an approach to exploration for oil/gas using space imagery that could prove workable and successful. `ANSWER <answers.html#5-11>`__

主要作者:Nicholas M.Short,高级电子邮件: nmshort@epix.net
合作者: Code 935 美国国家航空航天局 GSTUSAF Academy
上次更新时间:99年9月
站长:小比尔·狄金森。
现场负责人:Nannette Fekete
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