23.1. 概述¶
客座作家： Jeff Love 坑显影剂
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对于你们中有足够胆量来完成本附录的人，我们现在将转向本教程中最有趣和最有可能提供信息的部分。您将有机会在本节中使用NASA开发的（Goddard代码935，本教程的发起人）图像处理程序实际处理和分析原始或修改过的空间图像。PIT是照片解释工具的缩写，主要用于支持935的区域应用中心项目（见第20节）。PIT被设计成一个相当简单、有一定局限性的处理软件系统，其主要目的是生成陆地卫星、AVHRR和GOS图像数据集的主题分类；它最终还可以处理其他传感器系统，如SPOT、Aviris和生成多光谱图像的JER。原则上，只要每个通道与其他通道共同注册，它也可以处理多通道雷达数据。PIT在某种程度上是一个培训包，尽管它的分类通常相当复杂，但它并没有像ERDAS和IDRISI这样的商业项目那么复杂。但是，和那些一样，它“把球放在你的球场上”，因为你可以选择如何显示一个图像集到它的最佳优势，选择要应用的处理程序，并将要建立的类别定义为受最大可能性和其他类型分类器影响的图像集中的类。实际上，您现在将要作为一名骨灰级遥感技术人员进行实践，因为您将使用一个强大的处理器来控制增强图像的修改和最佳外观，并在一些指导下解释您在其中识别的功能，并推断这些决定，以实现您自己对场景内容的分类。NT。
有一件事你在附录中找不到：PIT程序本身。事实证明，在本教程中嵌入单独的软件包在技术上是很困难的。因此，我们必须添加PIT处理软件以及要处理的图像，作为CD-ROM上的独立程序。根据您是否使用 CD-ROM 或 internet . PIT当前仅在Windows 95下工作。
背景：本教程的第1节介绍了如何使用各种标准例程处理覆盖加利福尼亚州莫罗湾的单个场景，其中介绍了许多图像处理的基本原理。您可以返回该部分，重新学习与本附录中的图像处理相关的方法和原则。在作者的Landsat教程工作簿中可以找到图像处理的一个更详细的可读摘要，不幸的是，该手册已售完，很难找到（一些大学类库可能有一份副本）。在过去的30年里，许多包括图像处理章节的书籍已经出版。其中包括：Lillesand and Kieffer，《遥感和图像解释》，第3版，J.Wiley and Sons；Avery and Berlin，《遥感和航空摄影解释基础》，第5版，Macmillan Publ。如果您希望对图像处理进行正式的调查，也可以参考一些专门介绍这一主题的书籍。我们可以推荐J.R.Jensen，CH27_Chapter26《数字图像处理简介》，第2版，1996年，普伦蒂斯霍尔。
在本附录中，我们现在只处理一些关于数据性质的信息，这些信息首先由遥感器收集，带到一个地方进行初始处理，然后组织成一种适合计算机图像处理程序读取的格式。