16.5. 地理信息系统定义2

我们现在开始进一步探讨地理信息系统的功能、工作原理、可用的软件系统以及典型的最终产品和应用程序。在继续之前，您可能希望通过现在互联网上的两个教程获得对地理信息系统的简要了解。美国地质调查局的地理学家准备了第一个地点， http://info.er.usgs.gov/research/gis/title.html . 第二 http://www.esri.com/base/users/dtgis/front.html ，由ESRI开发，专注于从台式计算机进行地理信息系统分析。ESRI还生成了一个适合于GIS的词汇表，可在此处访问。 (http://www.esri.com/base/users/glossary/glossary.html ））。另外两个值得访问的站点是美国联邦、州和其他组织的列表，这些组织拥有信息丰富的地理信息系统站点。 (http://www.epa.gov/docs/oppe/spatial.html _以及一个与澳大利亚政府有联系的环境组织Erin准备的许多全球网站的良好链接来源。 (http://kaos.erin.gov.au/other_servers/category/Geographic_Information_Systems.html ②）

也许，即使在检查数据处理系统的设计和功能之前，了解地理信息系统的功能的最好方法是引入一个典型的案例研究 ** 以及在站点适宜性分析的步骤背后的思考。下图总结了这种分析背后的基本原理：

|场地适宜性分析图。|

假设在描述所考虑的地理区域的属性中，有三个因素或变量对于确定土地开发项目的最佳地点至关重要：植被、地形和土壤。映射上的数据元素表示每个变量。在这种情况下，地图显示了元素主题中成员或类的特征和分布，例如不同类型的土壤及其特性。

我们通常指定一张地图，通常是一张地图，作为基础，在上面放置其他地图（每个地图构成一个数据层），可以是手动的，也可以是数字的。现在，一些土壤、植被覆盖类型和海拔比其他土壤更利于说明它们在选址过程中的作用。因此，对于特定的预期用途，我们更喜欢高区域而不是低区域。所以，我们指定相对高度数值等级，比如从1到5。我们可以在1到8的范围内用更高的数字标记具有最佳排水效果的土壤。然后我们将数据元素映射细分为网格中的单元格。我们根据每个单元格的主题评级为其赋值。我们可以合并其他类型的数据，例如表示单元格中某些条件的表，前提是存在一些空间连接。当我们将共享相同单元格（每个单元格包含一个数据层）的地图组合在一起时，每个单元格的值之和（从最低的数字=最适合到最高=最适合）不等。在现代的地理信息系统中，我们用数字方式来实现这一点。结果是一张地图，我们在地图中判断结果分数最高、最适合的区域。

15-8: The numerical data and their values need to be assigned to each cell. This is called encoding. For the soils map, as an example, suggest 5 ways in which this encoding can be done. `ANSWER <answers.html#15-8>`__

__________________________________________________________________________ * * * 在本节中，我们只介绍两个案例研究。其他的存在，以千计，但作家无法接近。我们邀请您提交您的案例示例，您应该将其记录下来，并在其中包含足够的视觉效果，以便对本节进行可能的修订。请通过n m short@epix.net联系N.M.short。*

主要作者：Nicholas M.Short，高级电子邮件： nmshort@epix.net

合作者： Code 935 美国国家航空航天局 GST ， USAF Academy

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上次更新时间：99年9月

站长：小比尔·狄金森。

现场负责人：Nannette Fekete

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