16.11. ANSWERS¶
15-1 ：一般地理地图（显示州或国家和主要城市）和道路地图（显示交通路线、城镇、河流/湖泊和感兴趣的地方，以及点之间的里程）。 **BACK**
15-2 ：类型很多；只有少数：土地所有权；政治单位（病房、乡镇、分区等）；住房密度；娱乐设施；考古遗址；矿产资源；能源分配基础设施；地下水位深度。 **BACK**
15-3 ：总的土地利用图会告诉你未来的家在哪一类的社区。如果你靠近一个工业或商业区，也许你会想卖掉这片土地或是换一个住宅区。植被图会警告你，一些昂贵的清理可能是必要的。坡度图将显示您应该开发的房屋类型-如果有一个中等坡度，挖掘，这也会受到土壤类型的影响，可能是棘手的。坡度还表明是否存在滑坡或径流淹没问题。这个简单的例子开始说明地理信息系统可以做什么：各种主题地图输入数据对于解决问题或决定在完成某件事情时需要考虑什么很重要。 **BACK**
15-4 ：土地所有权；地形起伏；靠近铁路；盛行风的方向；斜坡稳定性；森林覆盖；进入电力线；土壤承载强度；现有建筑物；接近住房；EPA要求；生活成本；现有公路位置；易于挖掘；土地成本；税率；分区法。 **BACK**
15-5 ：这不是一个微不足道的交易-事实上，在你试图说服一些“风险投资家”为你的开放采矿业务提供担保之前，会涉及很多工作。首先，您需要利用一些数据源：土地所有权至关重要。土地是公有的还是私有的？在县城记录可能的矿体是一个开端。如果结果是联邦土地，那么土地管理局、填海局和国家公园管理局是很好的来源。类似机构管理国有土地。如果是私人土地，问题就复杂了。你需要追踪所有权，但购买土地可能涉及一些道德问题。假设这片土地原来是联邦土地。现在，您需要一些数据元素来告诉您是否有人已经发现了暗示潜在矿化的“可疑”信息类型。美国地质调查局（或州地质调查局）可能制作了地质或矿产地图，其中包括，甚至可能是详细的，你所推测的土地。看看是否有矿业公司在该地区进行过地质测绘或地球物理测量。如果没有，你将不得不雇用一些公司来绘制该地区的地图并进行适当的调查。这将包括矿物分析（查看州或县化验员办公室，查看是否有存档）。这上面的盖必须钻孔才能到达矿体。在这一点上，你应该已经得到“种子”钱从你的银行滚轴支付。素数输出图将是一个三维显示身体范围和它所含银的百分比变异性。现在，你需要“大笔现金”来开发它。因此，可能需要其他解释性地图来向您的支持者展示您的案例。这些包括定义涉及建立采矿作业的条件的地图，包括环境保护保证和冶炼厂的运输路线。这个答案相当笼统，遗漏了一些基本要素，但你会发现，以这种方式成为百万富翁并不容易。您可以理解地图和数据积累对决策至关重要的作用。正如你将看到的，地理信息系统在这方面有一个关键的作用。 **BACK**
15-6 ：第一个M是测量-观察、识别和量化GIS中所需的参数。第二个主题是地图——将地球表面的特征描绘成一系列主题。第三个是监控——更新现有地图，发现变化，在某些应用程序中，获取基本的近实时信息。第四个是建模——定义对决策交互至关重要的事物（过程）或关系（行动）的工作方式。 **BACK**
15-7 ：显然，决定GIS如何参与数据管理的最终因素是用户需求。这些决定了需要寻找和整合哪些输入。也可以说，第二个驱动因素是要开发的特定输出，通常是统计数据、图形（包括地图）显示和书面报告的组合，其中应包括最终目标决策的解释和依据。 **BACK**
15-8 ：这五种编码方法是常见的替代方法：1）网格单元内的主要土壤类型可以为该单元选择，即在该单元中占据最大土地的类型；2）单元内每种土壤类型的百分比，这可以实现高度的细节，但成本较高；3）存在或不存在单元内的每种土壤都可以编码；4）单元质心处的土壤类型被编码以表示整个单元的值；5）角点指定方法，其中数据值记录在网格单元的每个角点，或系统地记录在某个角点。 **BACK**
15-9 ：河的每一边都有灰色、紫色和深绿色。它们的间距很近，几乎看不见。沿河逐渐变薄的事实是，这条河有非常陡峭的河岸（可能有点被切割）。 **BACK**
15-10 ：立面图中的深绿色、紫色和灰色区域是场景的下部。当河水泛滥时，它会溢出河岸，穿过中绿色地带进入这些较低的区域，但不会侵入其他中绿色和较高的区域。 `BACK <Sect15_6.html#15-10>`__
15-11 ：洪水是关键因素。在覆盖粘土的地方，经过一段时间，使这些细粒土饱和，它们产生的最佳土壤含水量高于其他土壤中的含水量。当然，可能有几年不会发生洪水，但希望一些水分会优先集中在粘土中。 **BACK**
15-12 ：主要农作物的位置和识别；森林的分布和识别；湖泊的位置和状态；主要土地利用类别；城市发展的广泛模式；地形特征和相互关系；近海沉积物浓度的指示；野生动物栖息地；范围土地条件；灾害评估；MI天然气/石油勘探；气象条件。 **BACK**
15-13 ：矢量法绝对更精确。栅格单元法是基于哪个特征占据了一个单元的大部分区域-这会导致包含两个或更多特征（或类别或类）的单元中占用较少的信息丢失。 **BACK**
15-14 ：尽管栅格方法的精确度更高（个别地图类别的定位精度较低），但如果为每个数据元素或图层保持相同的单元大小，则更容易处理栅格方法。当使用矢量时，它们几乎总是从一个主题地图到另一个主题地图有不同的轮廓（每个这样的地图都有自己的矢量模式）。这些很难叠加，但计算机程序确实存在，允许基于点阵列或其他决策布局进行分析。 **BACK**
15-15 ：任何地理信息系统产品——包括一系列专题地图——由宝洁公司负责建造，将受到“粗略”分辨率的限制（23英亩或一侧约300米），也就是说，地图类别必须是那些倾向于在大面积上或多或少地连续延伸的类别，以便某些目的的基本细节不会被破坏。可证实的。绘制的特征仅限于安德森土地利用/土地覆盖分类中的1级类别。特别有限的是交通（公路网）和能源流（电力线）基础设施，因为这些线性特征往往很窄（小于一平方英亩的宽度）。陆地卫星为更详细的最终产品提供了可能性，在其分辨率上可指定更多类别（使用TM更好）。认识到这一点，P&L于1980年与美国航天局戈达德的Errsac小组接洽，（接受）提议对遥感图像在改进地理信息系统数据库和在所选新类别上保持货币的适用性进行联合研究。这导致了哈里斯堡和贝尔威克项目，后者涉及使用陆地卫星MSS数据开发、分析和制作地理信息系统数据元素和核电站地图，该核电站位于宾夕法尼亚州贝尔威克附近的Susquehanna河上，距离作者在布卢姆斯堡的住所大约20英里（通常是顺风）的地方。不幸的是，有有趣结果的数据磁带在1999年是不可读的，因此证明非常成功的演示不能包含在本教程中。 **BACK**
15-16 ：通过对陆地卫星图像的分析，一名摄影译员可以绘制A、地貌和C、河流顺序的地图（可能仅限于第三或第四顺序），而无需借助其他数据源。如果DEM数据或数字化地形图数据集（由PP&L/Goddard团队完成）可用，则可以构建地图B。地图D需要地面测量，而陆地卫星将提供很少的帮助。只有在有辅助信息的情况下，陆地卫星或其他空间观测对整理其他地图（D=易受洪水影响的区域；E=农业潜力）有一定帮助，对于D，只有20年或更长的观测时间。 **BACK**
15-17 ：在陆地卫星分类中，pp&l地图中明显的广阔土地覆盖模式被有效复制。在细节、分类水平和准确性上存在很大的差异——陆地卫星对于某些类别来说更为具体。因此，为了方便起见，PP&L地图结合了几个城市类别，在陆地卫星地图中细分为三个合理的类别。然而，PP&L地图包含几个类别，如森林湿地和非森林湿地，这些类别是从地面调查中选择的，用于陆地卫星分类中未考虑到的特殊目的（原则上，它们可能在陆地卫星中单独列出，但不是）。如前所述，两张地图之间存在差异的一个重要原因是，PP&L地图采用的“更粗糙”的绘图级别：23英亩，而陆地卫星采用的是1.1英亩。差异也源于任意的类选择和预期用途。PP&L的选择倾向于将一些不同的自然特征归为一般类别；陆地卫星地图更多地显示了真实的光谱类别，这些光谱类别与博纳法德地区的土地覆盖类别相对应。 `BACK <Sect15_9.html#15-17>`__
15-18 ：就我看来，这张地图引起了一些关注和怀疑。它是近20年前由其他人制作的-个人不再可以询问细节。虽然白色方块中的红色图案代表一组条件，据说符合所有主要标准，其位置的选择似乎基于排除外部红色区域，因为它们不满足某些未指明的标准，但出现了一个问题，即为什么显示为黑色的场景中的大区域可能也没有一些有利的地方。有时，人们无法轻易接受报告的结果；本教程包含几个实例，但没有更好的示例。 **BACK**