16.9. PP&L选址问题2¶
|宾夕法尼亚州哈里斯堡服务区的假彩色合成陆地卫星图像（1977年6月）。|
15-17: Compare the Landsat map with the PP&L map on the previous page. What are the main similarities; the main differences? What factor(s) are largely responsible for the differences? `ANSWER <answers.html#15-17>`__
根据PP&L数据元素和更新的分类，我们随后将专门为本研究开发的选址模型应用到数据库中。我们选择了43个元素中的六个作为建立适宜性的主要标准：（1）地貌；（2）地下水供应；（3）土壤孔隙度；（4）挖掘的易用性；（5）地基稳定性；（6）与地表水的距离（极限：15个细胞最大线性距离）。我们添加了其他因素，包括一些社会经济因素，作为次要决定因素。
面板A突出显示所有条件下可接受性高的区域（红色）。在b中，黄色区域表示不利地下水。在C中，少数蓝点表示孔隙填充率不理想的区域。D区的紫红色区域是指由于地基不稳定而导致的不可接受的区域。E面板中的绿色与地形相关联，在地形中，陡坡排除了场地的任何用途。F包含浅蓝色的大面积区域，与难开挖相关。
我们将这些元素与其他元素结合在一起，为每个数据平面创建一个二进制掩码（0和1表示拒绝或接受），然后添加它们以形成此合成图像，从而生成最佳的站点地图：
请注意，只有一个小面积（白色正方形，插图中有放大的细节）广泛满足所有这些条件和接近大型地表水供应（废水排放通道）的限制。这个地区是一个低地，就在朱利亚塔河与苏斯奎汉纳交界处的南面，那里的高度足以避免大多数洪水。它位于正面蓝山（南）和马洪尼山脊（北）之间。尽管组织使用了11-15号公路沿线的大部分周边地区，但选址的紧邻地区两侧只有两个小城镇，邓肯农和佩迪克斯，而且仍有可开发的开阔地。附近有大量劳动力，包括哈里斯堡，其北郊距离约10公里（6英里）。
诚然，上面的例子是一个相当简单的练习。但它确实说明了地理信息系统支持各种决策模式的方式。它还展示了及时空间图像在这一过程中的作用。
15-18 Critique this Best Site final product. Is it convincing? `ANSWER <answers.html#15-18>`__
如果你是地理信息系统的新手，你现在应该知道足够多，可以开始自己练习了。有一个网站，由加州大学伯克利分校环境规划和地理信息系统（ReGIS）研究项目赞助，该组织有一组地理学家，他们拥有旧金山湾地区的数据集（地图、航空照片和空间图像），这些数据集可以显示、组合和使用以输出新产品。这是Bagis项目，由SusanHuse博士和她的同事在UCB开发的一种叫做GrassLinks的草地版本完成。这很有趣，也是一项挑战。在这里访问它 (http://www.regis.berkeley.edu/gldev/regis.html _）并按照说明建立你获得有意义地图的技能。此网站上的链接还将指导您通过此组访问其他项目。
在过去的二十年里，地理信息系统已经发展成为一个重要的国际产业。它已成为信息时代许多基于地图、空间数据的问题解决应用的首选工具。它的出现在很大程度上与遥感相似，而且两者是共生的。在地理信息系统领域，遥感提供了输入数据的一个子集，其价值主要是更新土地覆盖类型。作为地理信息系统的一个重要组成部分，它已经成为我们学院地理课程的一个主要部分，可能比遥感教学更广泛。