16.8. PP&L选址问题1

16.8.1. 宾夕法尼亚州电力和照明选址问题

也许地理信息系统分析将通过一个更令人信服的案例研究。这个案例是一个应用示范,在20世纪80年代早期由美国国家航空航天局戈达德开发,当时其东部地区遥感应用中心(errsac)仍在运行。“客户”是宾夕法尼亚电力和照明(PP&L)公司,这是一家公共电力公司,其服务区域包括宾夕法尼亚州中部和东部的部分地区。其中一个服务区域是位于萨斯奎汉纳河上的哈里斯堡州首府区,该地区一直从臭名昭著的三英里岛、核电站所在地获得大部分电力。1979年3月28日的事故。这一经验迫使宝洁对其未来的任何目击事件,对其自身的电力设施和大客户有特殊的关注。

到70年代末,宝洁开发了一个计算机化的地理信息系统数据库,主要用于土地利用分析、环境影响分析、能源设施选址和其他技术援助。其多变量数据库由分布在十大类中的43个数据元组成,其中最大的两个是地形单元和土地利用。如下表所示:

|数据元素表的多变量文件。|

该数据库中的标准网格单元大小为9.2公顷(22.9英亩)。促使PP&L在建立合作研究中接近Errsac的问题是:陆地卫星图像是否有助于保持地理信息系统输出的最新?

15-15: Landsat MSS resolution is equivalent to 1.1 acres. How did this fact influence PP&L in its thinking about utilizing space imagery in its geocoded data base? `ANSWER <answers.html#15-15>`__

根据这些文件,Errsac调查人员使用ESRI软件包生成哈里斯堡服务区的12类地图:


|宾夕法尼亚州哈里斯堡服务区的Errsac 12类地图。\哈里斯堡服务区的Ersac 12类地图的关键。|

PP&L提出的Goddard导向地理信息系统分析的概念验证任务是为重型工业综合体选择最佳地点。实施了两个主要限制:1)现场必须位于主要水源5公里(3英里)以内(Susquehanna河符合此条件),2)不包括哈里斯堡附近地区的区域。

分析的第一步是从PP&L数据库生成一系列数据元素映射。我们在这里展示了23种产品中的6种:

PP&L "Landforms" and "Slope" data element maps.

  • a.地形:城市=红色;水=深蓝色;解剖高原=棕色;陡坡=深绿色;谷底=绿黄色;洼地=白色;漫滩=水绿色。

  • b.坡度:0-3%=白色;3-8%=浅绿色;8-15%=深绿色;15-25%=紫色;>25%=黄色;城市=红色;水=深蓝色
    PP&L "Stream Order" and "Soil Permeability" data element maps.
  • C.流序:1=深蓝色;2=橙色;3=水绿色;4=浅蓝色;5=黄色;6=白色;7=紫色;8=红色

  • d.土壤渗透性:非常高=深绿色;高=红色;好=黄色;中等=橙色;差=白色

  • PP&L "Flood Prone Areas" and "Agricultural Potential" data element maps.

  • e.洪水易发区:城市=红色;水=深蓝色;洪水易发区=黄色;非洪水易发区=橙色。

  • f.农业潜力:无限制=深绿色;少数限制=浅绿色;中等限制=黄色;严重限制=棕色;极端限制=紫色

这些地图以及其他地图有助于地理信息系统的解释者和规划者可视化给定属性中的变化分布。在分析中,他们将不同的类别存储在一个主题中,并通过数字代码中的顺序排名来操作它们。

15-16: Which, if any, of these maps could Landsat have made some direct contribution to, perhaps aided by supplemental information? `ANSWER <answers.html#15-16>`__

主要作者:Nicholas M.Short,高级电子邮件: nmshort@epix.net
合作者: Code 935 美国国家航空航天局 GSTUSAF Academy
上次更新时间:99年9月
站长:小比尔·狄金森。
现场负责人:Nannette Fekete
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