16.6. 非洲地理信息系统案例研究¶
16.6.1. 非洲地理信息系统案例研究¶
我们从idrisi for Windows用户指南教程练习的数据库查询部分的一个示例中提取了（经许可）以下内容。这个简化的示例只包含我们通常考虑在模型中使用的许多数据元素中的一些。它确实说明了操作中GIS的工作原理和基本原理。为了方便地操作数据，它还依赖于每个元素中不同的排名模式，这将减少到可接受（1）和不可接受（0）。
问题是，在毛里塔尼亚和塞内加尔（大西洋沿岸的两个西非国家）边界的塞内加尔河北侧的山谷中，确定种植特定作物的最佳区域。谷类作物是高粱，一种生长在热带气候中的高草，能产生适合青贮和饲料的谷物，或者在某些品种中，能产生类似甘蔗糖的果汁，称为高粱。清单中的许多因素 second page 在本节中，关于农业选址，也适用于这种情况，但在这里，我们只考虑关键因素，如土壤类型、救济和周期性洪水（促进高粱生长）。
（注意：在说明这些步骤的图形中，我们省略了idrisi程序创建的图例，因为当我们将图像转换为“.tif”格式时，没有提供复制的功能。我们识别文本中每个图形的类别颜色。）
（按照颜色编码，海拔上升的顺序是：蓝色（最低，与河流相关）、中灰色、紫红色、深绿色、中绿色、橄榄色、黄色、棕褐色、棕色、红色、深灰色和黑色。）
15-9: There seems to be something strange about this elevation map. The river is the lowest part of the scene, yet it appears to back up against the medium green pattern. What gives? `ANSWER <answers.html#15-9>`__
15-10: Why is the area beyond the river flooded where it is in the pattern map? `ANSWER <answers.html#15-10>`__
如流程图所示，适宜性过程的最后一步是将洪水和最佳土壤图中的信息作为 OVERLAY 生成一个决策最终产品图，称为Bestsorg。同样，我们需要使用布尔代数的二进制逻辑。在每幅中间地图上，只有两个主题或图案，一个是彩色的，另一个是黑色的，分别代表“好”或“合适”（淹水，最佳土壤）和“不合适”的概念。设“可接受”=1，“不适用”=0。
FLOOD |
BESTSOIL |
BESTSORG |
||
0 |
X |
0 |
= |
0 |
0 |
X |
1 |
= |
0 |
1 |
X |
0 |
= |
0 |
1 |
X |
1 |
= |
1 |
由于我们知道每个单元的面积，与合适条件相关的总面积只是单元数乘以单位面积的乘积。在idrisi中，两个程序组和区域执行此操作。
15-11: Examine this BESTSORG map carefully. What is controlling the distribution pattern of the red that represents the optimum crop growth conditions? `ANSWER <answers.html#15-11>`__
当然，在实际的适合性案例中，我们会包括许多其他属性和主题因素，例如：道路（道路等）、市场需求、肥料需求、人力资源可用性等。我们将这些因素中的一些表示为地图，其他表示为我们可以组织成价值表的数据。我们可以将这些数据集成到地理信息系统模型中，从而增加每个数据单元的得分。而且，正如我们在上面的站点适合性说明中所展示的，我们可以应用一个不同的排名系统，在这个系统中，我们将一系列排名，比如从1到10（而不仅仅是0和1）与每个单元格关联起来，然后对所有数据元素求和。