23.5. 矿坑操作手册¶
23.5.1. CH27第26章坑槽¶
本附录的这一部分基本上是一个循序渐进的培训手册，或“食谱”，旨在帮助用户（您）学习如何操作照片解释工具PIT。有关其使用的更多详细信息，请参阅“帮助”菜单（安装PIT时），如下所示，或即将发布的培训手册（正在编写中），代码935（请在“新增功能”按钮下查看遥感教程的Internet版本 [概述的第一页] 用于公告手册的发布和获取说明）。您可以在网站上按照这些说明进行操作，也可以在以下任意位置下载整套说明： PDF ， Rich Text Format 或 Plain Text .
PIT最初是用Unix编写的，但程序已经修改为在Windows下运行。从CD-ROM或Internet下载的版本仅适用于Microsoft Windows（95/98或NT），即面向PC系统。PIT目前可以处理标准波段顺序格式，对于陆地卫星来说，该格式在0-255（单字节；8位）的dn范围内表示每个图像点。陆地卫星MSS和TM都可以接受，因为AVHRR和GOES数据格式正确。
您当前将创建的数据集在某些情况下无法保存（将注明例外情况）。因此，PIT本质上是一种通过进行图像处理基础知识学习的培训工具。它还没有设计成产生永久的图像，可以从程序移植到外部目录以供其他用途（但要注意添加.gif功能）。PIT可以显示原始图像，或者表示某个给定波段的特殊拉伸的单个图像。它通常不允许同时显示多个图像，因此必须通过一次创建或调用一个图像来进行视觉比较。PIT还允许彩色合成，使用三个任意分配给红色、绿色和蓝色监控枪的输入图像。这些颜色可以是自然色（tm波段1、2、3）、标准假色（2、3、4）或其他色带组合（例如7R、5G、1B）。PIT还能够在黑白或彩色比例复合材料中生成单比例图像。它同样能够进行主成分分析（PCA），生成与输入带相同数量的主成分图像（PCI）。它们也可以三个一组组合在一起形成彩色复合材料。
PIT的主要用途是图像分类。包括无监督和监督的项目。三种监督方法分别是极大似然（ML）、概率神经网络（PNN）和多项式判别法（PDM）。输出是彩色编码的图像，带有类的图例（没有选择的数量上限，但最好限制在20以内），显示分类图像顶部或左侧显示的颜色分配。每节课的培训地点都是通过填充一些单元格来选择的，这些单元格在被解释的图像上显示为一个网格；单元格大小可以改变。有关类分布的统计信息可用。
一旦选择，类dn值可以显示为柱状图或光谱特征。还可以显示每个输入波段的柱状图。可以选择波段柱状图的一部分，然后该段中具有dn值的图像中的所有像素都可以在该dn范围内的图像中以颜色突出显示。绘制任意两个波段dn值分布的散点图是可行的。