对数抛物线

class astropy.modeling.powerlaws.LogParabola1D(amplitude=1, x_0=1, alpha=1, beta=0, **kwargs)

基类：Fittable1DModel

一维对数抛物线模型（有时称为曲线幂律）。

参数:

amplitude : floatPython ：浮点

模型振幅

x_0 : floatPython ：浮点

参考点

alpha : floatPython ：浮点

幂律指数

beta : floatPython ：浮点

幂律曲率

参见

PowerLaw1D, BrokenPowerLaw1D, ExponentialCutoffPowerLaw1D

笔记

模型公式（带 \(A\) 对于 amplitude 和 \(\alpha\) 对于 alpha 和 \(\beta\) 对于 beta ）：

\[f(x) = A \left( \frac{x}{x_{0}}\right)^{- \alpha - \beta \log{\left (\frac{x}{x_{0}} \right )}}\]

属性摘要

alpha
amplitude
beta
input_units	此属性用于指示evaluate方法所需的单元或单元集，并返回将输入映射到单元（或 None 如果接受任何单位）。
param_names	描述此类型模型的参数的名称。
x_0

方法总结

evaluate(x, amplitude, x_0, alpha, beta)	一维对数抛物线模型函数。
fit_deriv(x, amplitude, x_0, alpha, beta)	关于参数的一维对数抛物线导数。

属性文档

alpha = Parameter('alpha', value=1.0)

amplitude = Parameter('amplitude', value=1.0)

beta = Parameter('beta', value=0.0)

input_units

param_names = ('amplitude', 'x_0', 'alpha', 'beta')

描述此类型模型的参数的名称。

此元组中的参数与初始化特定类型的模型时应传入的顺序相同。某些类型的模型，如多项式模型，根据模型的某些其他属性（如阶数）有不同数量的参数。

定义自定义模型类时，此属性的值由 Parameter 在类中定义的body属性。

x_0 = Parameter('x_0', value=1.0)

方法文件

static evaluate(x, amplitude, x_0, alpha, beta)

一维对数抛物线模型函数。

static fit_deriv(x, amplitude, x_0, alpha, beta)

关于参数的一维对数抛物线导数。