幂指数法

class astropy.modeling.powerlaws.ExponentialCutoffPowerLaw1D(amplitude=1, x_0=1, alpha=1, x_cutoff=1, **kwargs)

基类：Fittable1DModel

具有指数截止的一维幂律模型。

参数:

amplitude : floatPython ：浮点

模型振幅

x_0 : floatPython ：浮点

参考点

alpha : floatPython ：浮点

幂律指数

x_cutoff : floatPython ：浮点

截止点

参见

PowerLaw1D, BrokenPowerLaw1D, LogParabola1D

笔记

模型公式（带 \(A\) 对于 amplitude 和 \(\alpha\) 对于 alpha ）：

\[f（x）=A（x/x_0）^{-\alpha}\exp（-x/x{cutoff}）\]

属性摘要

alpha
amplitude
input_units	此属性用于指示evaluate方法所需的单元或单元集，并返回将输入映射到单元（或 None 如果接受任何单位）。
param_names	描述此类型模型的参数的名称。
x_0
x_cutoff

方法总结

evaluate(x, amplitude, x_0, alpha, x_cutoff)	一维指数截断幂律模型函数。
fit_deriv(x, amplitude, x_0, alpha, x_cutoff)	一维指数截断幂函数关于参数的导数。

属性文档

alpha = Parameter('alpha', value=1.0)

amplitude = Parameter('amplitude', value=1.0)

input_units

param_names = ('amplitude', 'x_0', 'alpha', 'x_cutoff')

描述此类型模型的参数的名称。

此元组中的参数与初始化特定类型的模型时应传入的顺序相同。某些类型的模型，如多项式模型，根据模型的某些其他属性（如阶数）有不同数量的参数。

定义自定义模型类时，此属性的值由 Parameter 在类中定义的body属性。

x_0 = Parameter('x_0', value=1.0)

x_cutoff = Parameter('x_cutoff', value=1.0)

方法文件

static evaluate(x, amplitude, x_0, alpha, x_cutoff)

一维指数截断幂律模型函数。

static fit_deriv(x, amplitude, x_0, alpha, x_cutoff)

一维指数截断幂函数关于参数的导数。