模型和配件 (astropy.modeling ）¶
介绍¶
astropy.modeling 提供一个表示模型和执行模型评估和拟合的框架。提供了许多预定义的1-D和2-D模型，并支持自定义、用户定义模型的功能。不同的拟合算法可以用于任何模型。对于那些有能力的装配工，可以使用不确定性、有界参数和先验知识进行拟合。
注解
对内部构件进行了大量重大变更，详细记录见 对v4.0中建模的更改 . 主要的变化是不再支持组合模型类。（仍然非常支持组合模型实例！）
使用建模¶
一个简单的例子¶
这个简单的示例说明了定义模型、基于输入x值计算值以及使用模型拟合数据。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from astropy.modeling import models, fitting # define a model for a line line_orig = models.Linear1D(slope=1.0, intercept=0.5) # generate x, y data non-uniformly spaced in x # add noise to y measurements npts = 30 np.random.seed(10) x = np.random.uniform(0.0, 10.0, npts) y = line_orig(x) y += np.random.normal(0.0, 1.5, npts) # initialize a linear fitter fit = fitting.LinearLSQFitter() # initialize a linear model line_init = models.Linear1D() # fit the data with the fitter fitted_line = fit(line_init, x, y) # plot the model plt.figure() plt.plot(x, y, 'ko', label='Data') plt.plot(x, fitted_line(x), 'k-', label='Fitted Model') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.legend()
预定义模型¶
列出并举例说明了一些预定义的模型。