数据可视化 (astropy.visualization ）

介绍

astropy.visualization 提供在可视化数据时有帮助的功能。这包括一个用Matplotlib（以前是独立的）绘制天文图像的框架 wcsaxes公司 软件包），与图像标准化相关的功能（包括缩放和拉伸）、智能直方图打印、从单独图像创建RGB彩色图像，以及Matplotlib的自定义打印样式。

使用 astropy.visualization

• 在Matplotlib中绘制Astropy对象
  • 绘制数量
  • 打印时间
• 使用世界坐标绘制绘图（WCSAxes）
  • 入门
  • 使用WCSAxes
  • 参考/API
• 图像拉伸和归一化
  • 区间和标准化
  • 拉伸
  • 组合变换
  • Matplotlib规范化
  • 组合使用MATLIB和PLOT规范化
• 选择直方图箱
  • 正常参考规则
  • 贝叶斯模型
• 创建彩色RGB图像
• 使用Lupton等人（2004）方案创建彩色RGB图像

脚本

此模块包括一个命令行脚本， fits2bitmap 将拟合图像转换为位图，包括图像的缩放和拉伸。要了解有关可用选项及其使用方法的详细信息，请键入：

$ fits2bitmap --help

参考/API

astropy.可视化包裹

功能

hist （x） [, bins, ax, max_bins] ）	增强直方图函数
imshow_norm [数据] [, ax, imshow_only_kwargs] ）	调用matplotlib的便利函数 matplotlib.pyplot.imshow 函数，使用 ImageNormalize 对象作为规范化。
make_lupton_rgb \（图像u r、图像u g、图像u b[, ...] ）	使用asinh拉伸从最多3个图像中返回红/绿/蓝颜色的图像。
quantity_support \ [format] ）	启用打印支持 astropy.units.Quantity matplotlib中的实例。
simple_norm [数据] [, stretch, power, asinh_a, ...] ）	返回一个可用于使用Matplotlib显示图像的规范化类。
time_support * [, scale, format, simplify] ）	启用打印支持 astropy.time.Time matplotlib中的实例。

Classes

AsinhStretch \ [a] ）	轻微的伸展。
AsymmetricPercentileInterval … [, n_samples] ）	基于保持指定像素分数的间隔（可以是非对称的）。
BaseInterval （）	interval类的基类，当用一个值数组调用时，返回一个按照不同算法计算的间隔。
BaseStretch （）	stretch类的基类，当使用范围内的值数组调用时 [0:1] ，返回值的转换数组，也在范围内 [0:1] .
BaseTransform （）	变换对象。
CompositeStretch \（变换1，变换2）	两次拉伸的结合。
CompositeTransform \（变换1，变换2）	两种变换的组合。
ContrastBiasStretch \（对比度，偏差）	考虑对比度和偏差的拉伸。
HistEqStretch [数据] [, values] ）	直方图均衡化拉伸。
ImageNormalize \ [data, interval, vmin, vmax, ...] ）	要与Matplotlib一起使用的规范化类。
LinearStretch \ [slope, intercept] ）	具有坡度和偏移的线性拉伸。
LogStretch \ [a] ）	原木伸展。
ManualInterval \ [vmin, vmax] ）	基于用户指定值的间隔。
MinMaxInterval （）	基于数据中最小值和最大值的间隔。
PercentileInterval \（百分位[, n_samples] ）	基于保持指定像素分数的间隔。
PowerDistStretch \ [a] ）	另一种动力拉伸。
PowerStretch （a）	一次力量拉伸。
SinhStretch \ [a] ）	蜿蜒曲折。
SqrtStretch （）	平方根伸展。
SquaredStretch （）	一个方便班的力量拉伸2。
ZScaleInterval \ [nsamples, contrast, ...] ）	间隔基于IRAF的zscale。

类继承图

astropy.visualization.mpl_规格化模块

Matplotlib的规范化类，可用于生成色条。

功能

simple_norm [数据] [, stretch, power, asinh_a, ...] ）	返回一个可用于使用Matplotlib显示图像的规范化类。
imshow_norm [数据] [, ax, imshow_only_kwargs] ）	调用matplotlib的便利函数 matplotlib.pyplot.imshow 函数，使用 ImageNormalize 对象作为规范化。

Classes

ImageNormalize \ [data, interval, vmin, vmax, ...] ）

要与Matplotlib一起使用的规范化类。

类继承图