数据可视化 (astropy.visualization
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介绍¶
astropy.visualization
提供在可视化数据时有帮助的功能。这包括一个用Matplotlib(以前是独立的)绘制天文图像的框架 wcsaxes公司 软件包),与图像标准化相关的功能(包括缩放和拉伸)、智能直方图打印、从单独图像创建RGB彩色图像,以及Matplotlib的自定义打印样式。
参考/API¶
astropy.可视化包裹¶
功能¶
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增强直方图函数 |
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调用matplotlib的便利函数 |
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使用asinh拉伸从最多3个图像中返回红/绿/蓝颜色的图像。 |
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启用打印支持 |
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返回一个可用于使用Matplotlib显示图像的规范化类。 |
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启用打印支持 |
Classes¶
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轻微的伸展。 |
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基于保持指定像素分数的间隔(可以是非对称的)。 |
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interval类的基类,当用一个值数组调用时,返回一个按照不同算法计算的间隔。 |
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stretch类的基类,当使用范围内的值数组调用时 [0:1] ,返回值的转换数组,也在范围内 [0:1] . |
变换对象。 |
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两次拉伸的结合。 |
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两种变换的组合。 |
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考虑对比度和偏差的拉伸。 |
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直方图均衡化拉伸。 |
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要与Matplotlib一起使用的规范化类。 |
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具有坡度和偏移的线性拉伸。 |
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原木伸展。 |
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基于用户指定值的间隔。 |
基于数据中最小值和最大值的间隔。 |
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基于保持指定像素分数的间隔。 |
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另一种动力拉伸。 |
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一次力量拉伸。 |
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蜿蜒曲折。 |
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平方根伸展。 |
一个方便班的力量拉伸2。 |
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间隔基于IRAF的zscale。 |
类继承图¶
astropy.visualization.mpl_规格化模块¶
Matplotlib的规范化类,可用于生成色条。
功能¶
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返回一个可用于使用Matplotlib显示图像的规范化类。 |
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调用matplotlib的便利函数 |
Classes¶
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要与Matplotlib一起使用的规范化类。 |