多项式1d#
- class astropy.modeling.polynomial.Polynomial1D(degree, domain=None, window=None, n_models=None, model_set_axis=None, name=None, meta=None, **params)[源代码]#
基类：
_PolyDomainWindow1D一维多项式模型。
定义为：
\[P=\sum{i=0}^{i=n}C{i}*x^{i}\]解释
domain和window看见 Notes regarding usage of domain and window .- 参数:
- 其他参数:
- fixed :
dict，可选Python：Dict，可选 字典
{{parameter_name: boolean}}在拟合过程中不能改变的参数。True表示参数保持不变。或者fixed可以使用参数的属性。- tied :
dict，可选Python：Dict，可选 字典
{{parameter_name: callable}}链接到其他参数的参数。字典值是提供链接关系的可调用项。或者tied可以使用参数的属性。- bounds :
dict，可选Python：Dict，可选 字典
{{parameter_name: value}}参数的上下界。键是参数名。值是一个长度为2的列表或元组，为参数提供所需的范围。或者min和max可以使用参数的属性。- eqcons :
list，可选Python：列表，可选 长度函数列表
n这样的话eqcons[j](x0,*args) == 0.0在一个成功优化的问题中。- ineqcons :
list，可选Python：列表，可选 长度函数列表
n这样的话ieqcons[j](x0,*args) >= 0.0是一个成功优化的问题。
- fixed :
属性摘要
此属性用于指示evaluate方法所需的单元或单元集，并返回将输入映射到单元（或
None如果接受任何单位）。输入的数目。
输出的数目。
方法总结
__call__(*inputs[, model_set_axis, ...])使用给定的输入和实例化模型时指定的参数值评估此模型。
evaluate(x, *coeffs)在一些输入变量上评估模型。
fit_deriv(x, *params)计算范德蒙矩阵。
horner(x, coeffs)prepare_inputs(x, **kwargs)此方法用于
__call__确保模型的所有输入都可以广播到兼容的形状中（如果其中一个或两个都作为数组输入），特别是在有多个参数集的情况下。属性文档
- input_units#
- n_inputs = 1#
输入的数目。
- n_outputs = 1#
输出的数目。
方法文件
- __call__(*inputs, model_set_axis=None, with_bounding_box=False, fill_value=nan, equivalencies=None, inputs_map=None, **new_inputs)#
使用给定的输入和实例化模型时指定的参数值评估此模型。