传奇1D¶
- class astropy.modeling.polynomial.Legendre1D(degree, domain=None, window=None, n_models=None, model_set_axis=None, name=None, meta=None, **params)[源代码]¶
基类：
_PolyDomainWindow1D单变量勒让德级数。
定义为：
\[P（x）=\sum{i=0}^{i=n}C{i}*L{i}（x）\]在哪里？
L_i(x)是相应的勒让德多项式。解释
domain和window看见 Notes regarding usage of domain and window .- 参数
- degree利息
级数的度数
- domaintuple或none，可选
- windowtuple或none，可选
如果没有，则设置为（-1，1），Fitters将重新映射域到此窗口
- **params双关语
关键字：值对，表示参数_name:value
- 其他参数
- fixed口述，可选
字典
{{parameter_name: boolean}}在拟合过程中不能改变的参数。True表示参数保持不变。或者fixed可以使用参数的属性。- tied可选的
字典
{{parameter_name: callable}}链接到其他参数的参数。字典值是提供链接关系的可调用项。或者tied可以使用参数的属性。- bounds可选的
字典
{{parameter_name: value}}参数的上下界。键是参数名。值是一个长度为2的列表或元组，为参数提供所需的范围。或者min和max可以使用参数的属性。- eqcons可选列表
长度函数列表
n这样的话eqcons[j](x0,*args) == 0.0在一个成功优化的问题中。- ineqcons可选列表
长度函数列表
n这样的话ieqcons[j](x0,*args) >= 0.0是一个成功优化的问题。
笔记
此模型不支持单位/数量的使用，因为勒让德多项式和中的每个项都是x中的多项式-由于每个勒让德多项式内的系数是固定的，因此我们不能使用数量来表示x，因为单位不兼容。例如，第三个勒让德多项式（P2）是1.5x^2-0.5，但是如果x是用单位指定的，那么1.5x^2和-0.5的单位就不兼容。
属性摘要
输入的数目。
输出的数目。
方法总结
__call__(*inputs[, model_set_axis, ...])使用给定的输入和实例化模型时指定的参数值评估此模型。
clenshaw(x, coeffs)evaluate(x, *coeffs)在一些输入变量上评估模型。
fit_deriv(x, *params)计算范德蒙矩阵。
prepare_inputs(x, **kwargs)此方法用于
__call__确保模型的所有输入都可以广播到兼容的形状中（如果其中一个或两个都作为数组输入），特别是在有多个参数集的情况下。属性文档
- n_inputs = 1¶
输入的数目。
- n_outputs = 1¶
输出的数目。
方法文件
- __call__(*inputs, model_set_axis=None, with_bounding_box=False, fill_value=nan, equivalencies=None, inputs_map=None, **new_inputs)¶
使用给定的输入和实例化模型时指定的参数值评估此模型。