反转图#

class astropy.modeling.polynomial.InverseSIP(ap_order, bp_order, ap_coeff={}, bp_coeff={}, n_models=None, model_set_axis=None, name=None, meta=None)[源代码]#

基类:Model

逆简单成像多项式。

参数:
ap_order : intPython :整型

反变换的阶数(AP系数)

bp_order : intPython :整型

反变换的顺序(BP系数)

ap_coeff : dictPython :词典

逆变换系数

bp_coeff : dictPython :词典

逆变换系数

属性摘要

n_inputs 

输入的数目。

n_outputs 

输出的数目。

方法总结

__call__(*inputs[, model_set_axis, ...])

使用给定的输入和实例化模型时指定的参数值评估此模型。

evaluate(x, y)

在一些输入变量上评估模型。

属性文档

n_inputs = 2#

输入的数目。

n_outputs = 2#

输出的数目。

方法文件

__call__(*inputs, model_set_axis=None, with_bounding_box=False, fill_value=nan, equivalencies=None, inputs_map=None, **new_inputs)#

使用给定的输入和实例化模型时指定的参数值评估此模型。

evaluate(x, y)[源代码]#

在一些输入变量上评估模型。