Moffat2D#
- class astropy.modeling.functional_models.Moffat2D(amplitude=1, x_0=0, y_0=0, gamma=1, alpha=1, **kwargs)[源代码]#
-
二维Moffat模型。
- 参数:
- 其他参数:
- fixed :
dict，可选Python：Dict，可选 字典
{{parameter_name: boolean}}在拟合过程中不能改变的参数。True表示参数保持不变。或者fixed可以使用参数的属性。- tied :
dict，可选Python：Dict，可选 字典
{{parameter_name: callable}}链接到其他参数的参数。字典值是提供链接关系的可调用项。或者tied可以使用参数的属性。- bounds :
dict，可选Python：Dict，可选 字典
{{parameter_name: value}}参数的上下界。键是参数名。值是一个长度为2的列表或元组，为参数提供所需的范围。或者min和max可以使用参数的属性。- eqcons :
list，可选Python：列表，可选 长度函数列表
n这样的话eqcons[j](x0,*args) == 0.0在一个成功优化的问题中。- ineqcons :
list，可选Python：列表，可选 长度函数列表
n这样的话ieqcons[j](x0,*args) >= 0.0是一个成功优化的问题。
- fixed :
参见
笔记
模型公式：
\[f（x，y）=A\左（1+\frac{\left（x-x{0}\右）^{2}+\]属性摘要
莫法特全宽半最大。
此属性用于指示evaluate方法所需的单元或单元集，并返回将输入映射到单元（或
None如果接受任何单位）。描述此类型模型的参数的名称。
方法总结
evaluate(x, y, amplitude, x_0, y_0, gamma, alpha)二维莫法特模型函数。
fit_deriv(x, y, amplitude, x_0, y_0, gamma, ...)二维Moffat模型对参数的导数。
属性文档
- alpha = Parameter('alpha', value=1.0)#
- amplitude = Parameter('amplitude', value=1.0)#
- fwhm#
莫法特全宽半最大。公式的推导可在 this notebook by Yoonsoo Bach .
- gamma = Parameter('gamma', value=1.0)#
- input_units#
- param_names = ('amplitude', 'x_0', 'y_0', 'gamma', 'alpha')#
描述此类型模型的参数的名称。
此元组中的参数与初始化特定类型的模型时应传入的顺序相同。某些类型的模型，如多项式模型，根据模型的某些其他属性（如阶数）有不同数量的参数。
定义自定义模型类时，此属性的值由
Parameter在类中定义的body属性。
- x_0 = Parameter('x_0', value=0.0)#
- y_0 = Parameter('y_0', value=0.0)#
方法文件