tabular_model#
- astropy.modeling.tabular.tabular_model(dim, name=None)[源代码]#
做一个
Tabular
模型在哪里n_inputs
基于查找表的维度。这个模型必须进一步初始化,当被求值时返回插值值。
实例
>>> table = np.array([[3., 0., 0.], ... [0., 2., 0.], ... [0., 0., 0.]])
>>> tab = tabular_model(2, name='Tabular2D') >>> print(tab) <class 'astropy.modeling.tabular.Tabular2D'> Name: Tabular2D N_inputs: 2 N_outputs: 1
>>> points = ([1, 2, 3], [1, 2, 3])
将fill_值设置为None,可以进行推断。>>>m=tab(points,lookup_table=table,name='my'u table'。。。bounds_error=False,fill_value=None,method='nearest')
>>> xinterp = [0, 1, 1.5, 2.72, 3.14] >>> m(xinterp, xinterp) array([3., 3., 3., 0., 0.])