SIP#
- class astropy.modeling.polynomial.SIP(crpix, a_order, b_order, a_coeff={}, b_coeff={}, ap_order=None, bp_order=None, ap_coeff={}, bp_coeff={}, n_models=None, model_set_axis=None, name=None, meta=None)[源代码]#
基类:
Model
简单成像多项式(SIP)模型。
SIP协议用于表示FITS图像头中的失真。看到了吗 [1] 有关SIP约定的说明。
- 参数:
- crpix :
list
或(2,)ndarray
Python:列表或(2,)ndarray CRPIX值
- a_order :
int
Python :整型 第一轴的SIP多项式阶数
- b_order :
int
Python :整型 第二轴的SIP订单
- a_coeff :
dict
Python :词典 第一轴的SIP系数
- b_coeff :
dict
Python :词典 第二个轴的SIP系数
- ap_order :
int
Python :整型 反变换的阶数(AP系数)
- bp_order :
int
Python :整型 反变换的顺序(BP系数)
- ap_coeff :
dict
Python :词典 逆变换系数
- bp_coeff :
dict
Python :词典 逆变换系数
- crpix :
工具书类
属性摘要
输入的数目。
输出的数目。
方法总结
__call__
(*inputs[, model_set_axis, ...])使用给定的输入和实例化模型时指定的参数值评估此模型。
evaluate
(x, y)在一些输入变量上评估模型。
属性文档
- n_inputs = 2#
输入的数目。
- n_outputs = 2#
输出的数目。
方法文件
- __call__(*inputs, model_set_axis=None, with_bounding_box=False, fill_value=nan, equivalencies=None, inputs_map=None, **new_inputs)#
使用给定的输入和实例化模型时指定的参数值评估此模型。