SIP#

class astropy.modeling.polynomial.SIP(crpix, a_order, b_order, a_coeff={}, b_coeff={}, ap_order=None, bp_order=None, ap_coeff={}, bp_coeff={}, n_models=None, model_set_axis=None, name=None, meta=None)[源代码]#

基类：Model

简单成像多项式（SIP）模型。

SIP协议用于表示FITS图像头中的失真。看到了吗 [1] 有关SIP约定的说明。

参数:
crpix : list 或(2，) ndarrayPython：列表或(2，)ndarray

CRPIX值

a_order : intPython ：整型

第一轴的SIP多项式阶数

b_order : intPython ：整型

第二轴的SIP订单

a_coeff : dictPython ：词典

第一轴的SIP系数

b_coeff : dictPython ：词典

第二个轴的SIP系数

ap_order : intPython ：整型

反变换的阶数（AP系数）

bp_order : intPython ：整型

反变换的顺序（BP系数）

ap_coeff : dictPython ：词典

逆变换系数

bp_coeff : dictPython ：词典

逆变换系数

工具书类

属性摘要

n_inputs 

n_outputs 

方法总结

__call__(*inputs[, model_set_axis, ...])

使用给定的输入和实例化模型时指定的参数值评估此模型。

evaluate(x, y)

在一些输入变量上评估模型。

属性文档

n_inputs = 2#
n_outputs = 2#

方法文件

__call__(*inputs, model_set_axis=None, with_bounding_box=False, fill_value=nan, equivalencies=None, inputs_map=None, **new_inputs)#

使用给定的输入和实例化模型时指定的参数值评估此模型。

evaluate(x, y)[源代码]#

在一些输入变量上评估模型。