SIP

class astropy.modeling.polynomial.SIP(crpix, a_order, b_order, a_coeff={}, b_coeff={}, ap_order=None, bp_order=None, ap_coeff={}, bp_coeff={}, n_models=None, model_set_axis=None, name=None, meta=None)[源代码]

基类:astropy.modeling.core.Model

简单成像多项式(SIP)模型。

SIP协议用于表示FITS图像头中的失真。看到了吗 [1] 有关SIP约定的说明。

参数
crpix列表或(2,)ndarray

CRPIX值

a_order利息

第一轴的SIP多项式阶数

b_order利息

第二轴的SIP订单

a_coeff双关语

第一轴的SIP系数

b_coeff双关语

第二个轴的SIP系数

ap_order利息

反变换的阶数(AP系数)

bp_order利息

反变换的顺序(BP系数)

ap_coeff双关语

逆变换系数

bp_coeff双关语

逆变换系数

工具书类

1

David Shupe, et al, ADASS, ASP Conference Series, Vol. 347, 2005

属性摘要

n_inputs 

输入的数目。

n_outputs 

输出的数目。

方法总结

__call__ * 输入[, model_set_axis, ...] )

使用给定的输入和实例化模型时指定的参数值评估此模型。

evaluate \(X,Y)

在一些输入变量上评估模型。

属性文档

n_inputs = 2

输入的数目。

n_outputs = 2

输出的数目。

方法文件

__call__(*inputs, model_set_axis=None, with_bounding_box=False, fill_value=nan, equivalencies=None, inputs_map=None, **new_inputs)

使用给定的输入和实例化模型时指定的参数值评估此模型。

evaluate(x, y)[源代码]

在一些输入变量上评估模型。