RickerWavelet2D#

class astropy.modeling.functional_models.RickerWavelet2D(amplitude=1, x_0=0, y_0=0, sigma=1, **kwargs)[源代码]#

二维Ricker小波模型（有时称为“墨西哥帽”模型）。

备注

看到了吗https://github.com/astropy/astropy/pull/9445有关此模型重命名的讨论。

参数:

其他参数:

fixed : dict ，可选Python：Dict，可选: 字典 {{parameter_name: boolean}} 在拟合过程中不能改变的参数。True表示参数保持不变。或者 fixed 可以使用参数的属性。
tied : dict ，可选Python：Dict，可选: 字典 {{parameter_name: callable}} 链接到其他参数的参数。字典值是提供链接关系的可调用项。或者 tied 可以使用参数的属性。
bounds : dict ，可选Python：Dict，可选: 字典 {{parameter_name: value}} 参数的上下界。键是参数名。值是一个长度为2的列表或元组，为参数提供所需的范围。或者 min 和 max 可以使用参数的属性。
eqcons : list ，可选Python：列表，可选: 长度函数列表 n 这样的话 eqcons[j](x0,*args) == 0.0 在一个成功优化的问题中。
ineqcons : list ，可选Python：列表，可选: 长度函数列表 n 这样的话 ieqcons[j](x0,*args) >= 0.0 是一个成功优化的问题。

参见

笔记

模型公式：

\[f（x，y）=A\左（1-\frac{\left（x-x{0}\右）^{2}\]

属性摘要

`amplitude`
`input_units`	此属性用于指示evaluate方法所需的单元或单元集，并返回将输入映射到单元（或 `None` 如果接受任何单位）。
`param_names`	描述此类型模型的参数的名称。
`sigma`
`x_0`
`y_0`

方法总结

evaluate(x, y, amplitude, x_0, y_0, sigma)

二维Ricker小波模型函数。

属性文档

param_names = ('amplitude', 'x_0', 'y_0', 'sigma')#

描述此类型模型的参数的名称。

此元组中的参数与初始化特定类型的模型时应传入的顺序相同。某些类型的模型，如多项式模型，根据模型的某些其他属性（如阶数）有不同数量的参数。

定义自定义模型类时，此属性的值由 Parameter 在类中定义的body属性。

方法文件

static evaluate(x, y, amplitude, x_0, y_0, sigma)[源代码]#: 二维Ricker小波模型函数。