线性1d#

class astropy.modeling.functional_models.Linear1D(slope=1, intercept=0, **kwargs)[源代码]#

基类:Fittable1DModel

一维线模型。

参数:
slope : floatPython :浮点

直线斜率

intercept : floatPython :浮点

直线截距

其他参数:
fixed : dict ,可选Python:Dict,可选

字典 {{parameter_name: boolean}} 在拟合过程中不能改变的参数。True表示参数保持不变。或者 fixed 可以使用参数的属性。

tied : dict ,可选Python:Dict,可选

字典 {{parameter_name: callable}} 链接到其他参数的参数。字典值是提供链接关系的可调用项。或者 tied 可以使用参数的属性。

bounds : dict ,可选Python:Dict,可选

字典 {{parameter_name: value}} 参数的上下界。键是参数名。值是一个长度为2的列表或元组,为参数提供所需的范围。或者 minmax 可以使用参数的属性。

eqcons : list ,可选Python:列表,可选

长度函数列表 n 这样的话 eqcons[j](x0,*args) == 0.0 在一个成功优化的问题中。

ineqcons : list ,可选Python:列表,可选

长度函数列表 n 这样的话 ieqcons[j](x0,*args) >= 0.0 是一个成功优化的问题。

参见

Const1D

笔记

模型公式:

\[f(x)=a x+b\]

属性摘要

input_units 

此属性用于指示evaluate方法所需的单元或单元集,并返回将输入映射到单元(或 None 如果接受任何单位)。

intercept 

linear 

param_names 

描述此类型模型的参数的名称。

slope 

方法总结

evaluate(x, slope, intercept)

一维线模型功能。

fit_deriv(x, *params)

一维线模型对参数的导数。

属性文档

input_units#
intercept = Parameter('intercept', value=0.0)#
linear = True#
param_names = ('slope', 'intercept')#

描述此类型模型的参数的名称。

此元组中的参数与初始化特定类型的模型时应传入的顺序相同。某些类型的模型,如多项式模型,根据模型的某些其他属性(如阶数)有不同数量的参数。

定义自定义模型类时,此属性的值由 Parameter 在类中定义的body属性。

slope = Parameter('slope', value=1.0)#

方法文件

static evaluate(x, slope, intercept)[源代码]#

一维线模型功能。

static fit_deriv(x, *params)[源代码]#

一维线模型对参数的导数。