指数1d#

class astropy.modeling.functional_models.Exponential1D(amplitude=1, tau=1, **kwargs)[源代码]#

基类:Fittable1DModel

一维指数模型。

参数:
amplitude : float ,可选Python:Float,可选
tau : float ,可选Python:Float,可选

属性摘要

amplitude 

input_units 

此属性用于指示evaluate方法所需的单元或单元集,并返回将输入映射到单元(或 None 如果接受任何单位)。

param_names 

描述此类型模型的参数的名称。

tau 

方法总结

evaluate(x, amplitude, tau)

在一些输入变量上评估模型。

fit_deriv(x, amplitude, tau)

关于参数的导数。

属性文档

amplitude = Parameter('amplitude', value=1.0)#
input_units#
param_names = ('amplitude', 'tau')#

描述此类型模型的参数的名称。

此元组中的参数与初始化特定类型的模型时应传入的顺序相同。某些类型的模型,如多项式模型,根据模型的某些其他属性(如阶数)有不同数量的参数。

定义自定义模型类时,此属性的值由 Parameter 在类中定义的body属性。

tau = Parameter('tau', value=1.0)#

方法文件

static evaluate(x, amplitude, tau)[源代码]#

在一些输入变量上评估模型。

static fit_deriv(x, amplitude, tau)[源代码]#

关于参数的导数。