SLSQPLSQFitter¶
- class astropy.modeling.fitting.SLSQPLSQFitter[源代码]¶
基类：
astropy.modeling.fitting.Fitter序列最小二乘规划（SLSQP）优化算法和最小二乘统计。
- 加薪
- ModelLinearityError
将线性模型传递给非线性拟合器
笔记
也见
SLSQP优化器。属性摘要
方法总结
__call__\（型号，x，y[, z, weights] ）将数据拟合到此模型。
属性文档
- supported_constraints = ['bounds', 'eqcons', 'ineqcons', 'fixed', 'tied']¶
方法文件
- __call__(model, x, y, z=None, weights=None, **kwargs)[源代码]¶
将数据拟合到此模型。
- 参数
- 模型 ：
FittableModelFittableModel 适合x、y、z的模型
- x数组
输入坐标
- y数组
输入坐标
- z可选数组
输入坐标
- weights可选数组
配重。对于具有高斯不确定性的数据，权重应为1/sigma。
- kwargs双关语
传递给优化器或统计信息的可选关键字参数
- verblevel利息
0-silent 1-完成后打印摘要，每次迭代后2打印摘要
- maxiter利息
最大迭代次数
- epsilon浮动
有限差分导数估计的步长
- acc浮动
要求的精确度
- equivalencies列表或无、可选、仅关键字
名单 额外的 如果x、y和/或z有单位，则应应用等效性。默认值为“无”。
- 模型 ：
- 返回
- model_copy ：
FittableModelFittableModel 由装配工设置参数的输入模型副本
- model_copy ：