LinearLSQFitter¶

class astropy.modeling.fitting.LinearLSQFitter(calc_uncertainties=False)[源代码]¶

基类：object

执行线性最小二乘拟合的类。使用 numpy.linalg.lstsq 去做试衣。给定一个模型和数据，使模型与数据相适应，并更改模型的参数。保存辅助配件信息字典。注意-----请注意，目前LinearLSQFitter不支持复合模型。

属性摘要

`supported_constraints`
`supports_masked_input`

方法总结

__call__ \（型号，x，y[, z, weights, rcond] ）

将数据拟合到此模型。

属性文档

方法文件

__call__(model, x, y, z=None, weights=None, rcond=None)[源代码]¶

将数据拟合到此模型。

参数

模型： FittableModelFittableModel: 适合x、y、z的模型
x数组: 输入坐标
y类似阵列的: 输入坐标
z类似阵列，可选: 输入坐标。如果家属 (y 或 z )坐标值作为 numpy.ma.MaskedArray ，拟合时将忽略所有遮罩点。请注意，当存在遮罩点（而不仅仅是空遮罩）时，模型集拟合速度明显较慢，因为当每个模型的坐标网格不同时，必须分别为每个模型求解矩阵方程。
weights可选数组: 配重。对于具有高斯不确定性的数据，权重应为1/sigma。
rcond可选浮动: 小奇异值的截止比 a . 如果单数值小于，则将其设置为零 rcond 乘以最大奇异值 a .
equivalencies列表或无、可选、仅关键字: 名单 额外的 如果x、y和/或z有单位，则应应用等效性。默认值为“无”。

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