LinearLSQFitter¶
- class astropy.modeling.fitting.LinearLSQFitter(calc_uncertainties=False)[源代码]¶
基类:
object
执行线性最小二乘拟合的类。使用
numpy.linalg.lstsq
去做试衣。给定一个模型和数据,使模型与数据相适应,并更改模型的参数。保存辅助配件信息字典。注意-----请注意,目前LinearLSQFitter不支持复合模型。属性摘要
方法总结
__call__
(型号,x,y[, z, weights, rcond] )将数据拟合到此模型。
属性文档
- supported_constraints = ['fixed']¶
- supports_masked_input = True¶
方法文件
- __call__(model, x, y, z=None, weights=None, rcond=None)[源代码]¶
将数据拟合到此模型。
- 参数
- 模型 :
FittableModel
FittableModel
适合x、y、z的模型
- x数组
输入坐标
- y类似阵列的
输入坐标
- z类似阵列,可选
输入坐标。如果受抚养人 (
y
或z
)坐标值以numpy.ma.MaskedArray
,则在拟合时将忽略任何遮罩点。请注意,当存在遮罩点(而不仅仅是空遮罩)时,模型集拟合速度明显较慢,因为当每个模型的坐标网格不同时,必须分别为每个模型求解矩阵方程。- weights可选数组
配重。对于具有高斯不确定性的数据,权重应为1/sigma。
- rcond可选浮动
小奇异值的截止比
a
. 如果单数值小于,则将其设置为零rcond
乘以最大奇异值a
.- equivalencies列表或无、可选、仅关键字
名单 额外的 如果x、y和/或z有单位,则应应用等效性。默认值为“无”。
- 模型 :
- 返回
- model_copy :
FittableModel
FittableModel
由装配工设置参数的输入模型副本
- model_copy :