LinearLSQFitter#
- class astropy.modeling.fitting.LinearLSQFitter(calc_uncertainties=False)[源代码]#
基类：
Fitter进行线性最小二乘拟合的班级。用途
numpy.linalg.lstsq去做试衣。给定模型和数据，使模型与数据匹配并更改模型参数。保存辅助配件信息词典。笔记
请注意，目前LinearLSQFitter不支持复合模型。
属性摘要
方法总结
__call__(model, x, y[, z, weights, rcond, ...])将数据拟合到此模型。
objective_function(fps, *args)函数最小化。
属性文档
- supported_constraints = ['fixed']#
- supports_masked_input = True#
方法文件
- __call__(model, x, y, z=None, weights=None, rcond=None, *, inplace=False)[源代码]#
将数据拟合到此模型。
- 参数:
- 模型 ：
FittableModelFittableModel 适合x、y、z的模型
- x :
array数组 输入坐标
- y : array_likeNumpy：ARRAY_LIKE
输入坐标
- z : array_like ，可选NumPy：ARRAY_LIKE，可选
输入坐标。如果受抚养人 (
y或z)坐标值以numpy.ma.MaskedArray，则在拟合时将忽略任何遮罩点。请注意，当存在遮罩点(而不仅仅是空遮罩)时，模型集拟合速度明显较慢，因为当每个模型的坐标网格不同时，必须分别为每个模型求解矩阵方程。- weights :
array，可选可选数组 配重。对于具有高斯不确定性的数据，权重应为1/sigma。
- rcond :
float，可选Python：Float，可选 小奇异值的截止比
a. 如果单数值小于，则将其设置为零rcond乘以最大奇异值a.- equivalencies :
list或None，可选，仅关键字PYTHON：LIST或PYTHON：无、可选、仅关键字 名单 额外的 如果x、y和/或z有单位，则应应用等效性。默认值为“无”。
- inplace : bool ，可选可选的布尔
如果
False(the默认），则将返回具有匹配参数集的模型副本。如果True，返回的模型将与传递的模型是同一个实例，并且参数值将就地更改。
- 模型 ：
- 返回:
- fitted_model ：
FittableModelFittableModel 如果
inplace是False(the默认），这是输入模型的副本，参数由装配工设置。如果inplace是True，这与输入模型是相同的模型，参数更新为由装配工设置的参数。
- fitted_model ：