pandas.Series.idxmin#
- Series.idxmin(axis=0, skipna=True, *args, **kwargs)[源代码]#
返回最小值的行标签。
如果多个值等于最小值，则返回标签为该值的第一行。
- 参数
- axis整型，默认为0
与DataFrame.idxmin的兼容性。系列上的应用程序具有冗余性。
- skipna布尔值，默认为True
排除NA/NULL值。如果整个系列赛都是NA，那么结果就是NA。
- *args, ** 科瓦格人
其他参数和关键字不起作用，但可能会被接受以与NumPy兼容。
- 退货
- 索引
最小值的标签。
- 加薪
- ValueError
如果系列为空。
参见
numpy.argmin沿给定轴返回最小值的索引。
DataFrame.idxmin返回在请求的轴上第一次出现最小值的索引。
Series.idxmax返回索引 标签 值的最大值第一次出现的。
注意事项
此方法是的系列版本
ndarray.argmin。此方法返回最小值的标签，而ndarray.argmin返回位置。要获得该职位，请使用series.values.argmin()。示例
>>> s = pd.Series(data=[1, None, 4, 1], ... index=['A', 'B', 'C', 'D']) >>> s A 1.0 B NaN C 4.0 D 1.0 dtype: float64
>>> s.idxmin() 'A'
如果 skipna 为假且数据中有安娜值，则函数返回
nan。>>> s.idxmin(skipna=False) nan