pandas.Series.at#
- property Series.at#
访问行/列标签对的单个值。
类似于
loc
,因为两者都提供基于标签的查找。使用at
如果只需要在DataFrame或Series中获取或设置单个值。- 加薪
- KeyError
如果DataFrame中不存在‘Label’。
参见
DataFrame.iat
按整数位置访问行/列对的单个值。
DataFrame.loc
按标签访问一组行和列。
Series.at
使用标签访问单个值。
示例
>>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]], ... index=[4, 5, 6], columns=['A', 'B', 'C']) >>> df A B C 4 0 2 3 5 0 4 1 6 10 20 30
在指定的行/列对处获取值
>>> df.at[4, 'B'] 2
在指定的行/列对处设置值
>>> df.at[4, 'B'] = 10 >>> df.at[4, 'B'] 10
在一系列产品中获得价值
>>> df.loc[5].at['B'] 4