pandas.Series.argmax#
- Series.argmax(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)[源代码]#
返回序列中最大值的整型位置。
如果在多个位置达到最大值，则返回第一行位置。
- 参数
- axis{无}
与系列保持一致的伪参数。
- skipna布尔值，默认为True
显示结果时排除NA/NULL值。
- *args, ** 科瓦格人
与NumPy兼容的其他参数和关键字。
- 退货
- 集成
最大值的行位置。
参见
Series.argmax返回最大值的位置。
Series.argmin最小值的返回位置。
numpy.ndarray.argmax数值数组的等价方法。
Series.idxmax返回最大值的索引标签。
Series.idxmin返回最小值的索引标签。
示例
考虑包含谷类卡路里的数据集
>>> s = pd.Series({'Corn Flakes': 100.0, 'Almond Delight': 110.0, ... 'Cinnamon Toast Crunch': 120.0, 'Cocoa Puff': 110.0}) >>> s Corn Flakes 100.0 Almond Delight 110.0 Cinnamon Toast Crunch 120.0 Cocoa Puff 110.0 dtype: float64
>>> s.argmax() 2 >>> s.argmin() 0
最大谷物卡路里是第三个元素，最低谷物卡路里是第一个元素，因为系列是零指数的。