pandas.Series.dt.is_year_start#
- Series.dt.is_year_start#
指示日期是否为一年的第一天。
- 退货
- 系列或日期索引
与具有布尔值的原始数据相同的类型。系列将具有相同的名称和索引。DatetimeIndex将具有相同的名称。
参见
is_year_end表示一年的最后一天的类似属性。
示例
此方法在具有DateTime值的系列中可用
.dt访问器，并直接在DatetimeIndex上执行。>>> dates = pd.Series(pd.date_range("2017-12-30", periods=3)) >>> dates 0 2017-12-30 1 2017-12-31 2 2018-01-01 dtype: datetime64[ns]
>>> dates.dt.is_year_start 0 False 1 False 2 True dtype: bool
>>> idx = pd.date_range("2017-12-30", periods=3) >>> idx DatetimeIndex(['2017-12-30', '2017-12-31', '2018-01-01'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')
>>> idx.is_year_start array([False, False, True])