pandas.Series.set_flags#

Series.set_flags(*, copy=False, allows_duplicate_labels=None)[源代码]#

返回一个具有更新标志的新对象。

参数

allows_duplicate_labels布尔值，可选: 返回的对象是否允许重复标签。

退货

系列或DataFrame: 与调用者相同的类型。

参见

DataFrame.attrs: 应用于此数据集的全局元数据。
DataFrame.flags: 应用于此对象的全局标志。

注意事项

该方法返回一个新对象，该对象是与输入相同的数据的视图。改变输入值或输出值将反映在另一个值中。

此方法旨在用于方法链中。

“旗帜”不同于“元数据”。标志反映Pandas对象(Series或DataFrame)的属性。元数据指的是数据集的属性，应存储在 DataFrame.attrs 。

示例

>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2]})
>>> df.flags.allows_duplicate_labels
True
>>> df2 = df.set_flags(allows_duplicate_labels=False)
>>> df2.flags.allows_duplicate_labels
False

pandas.Series.set_axis

pandas.Series.shift