pandas.Series.append#
- Series.append(to_append, ignore_index=False, verify_integrity=False)[源代码]#
串联两个或多个系列。
1.4.0 版后已移除: 使用
concat()取而代之的是。有关更多详细信息，请参见 不推荐使用DataFrame.append和Series.append- 参数
- to_append系列或系列列表/数组
要附加到SELF的序列。
- ignore_index布尔值，默认为False
如果为True，则生成的轴将标记为0，1，…，n-1。
- verify_integrity布尔值，默认为False
如果为True，则在创建具有重复项的索引时引发异常。
- 退货
- 系列
串联系列。
参见
concat连接DataFrame或Series对象的常规函数。
注意事项
迭代地追加到序列中可能比单个串联在计算上更加密集。更好的解决方案是将值追加到列表中，然后一次将该列表与原始系列连接在一起。
示例
>>> s1 = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s2 = pd.Series([4, 5, 6]) >>> s3 = pd.Series([4, 5, 6], index=[3, 4, 5]) >>> s1.append(s2) 0 1 1 2 2 3 0 4 1 5 2 6 dtype: int64
>>> s1.append(s3) 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 dtype: int64
使用 ignore_index 设置为True：
>>> s1.append(s2, ignore_index=True) 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 dtype: int64
使用 verify_integrity 设置为True：
>>> s1.append(s2, verify_integrity=True) Traceback (most recent call last): ... ValueError: Indexes have overlapping values: [0, 1, 2]