pandas.Series.le#
- Series.le(other, level=None, fill_value=None, axis=0)[源代码]#
按元素(二元运算符)返回小于或等于的级数和其他 le )。
相当于
series <= other，但支持用FILL_VALUE替换任一输入中缺失的数据。- 参数
- other序列或标量值
- fill_value无或浮点值，默认为无(NaN)
在计算之前，使用此值填充现有的缺失(NAN)值以及成功的系列对齐所需的任何新元素。如果两个相应的系列位置中的数据都丢失，则(在该位置)填充的结果也将丢失。
- level整型或名称
跨级别广播，匹配传递的多索引级别上的索引值。
- 退货
- 系列
手术的结果。
示例
>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan, 1], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) >>> a a 1.0 b 1.0 c 1.0 d NaN e 1.0 dtype: float64 >>> b = pd.Series([0, 1, 2, np.nan, 1], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'f']) >>> b a 0.0 b 1.0 c 2.0 d NaN f 1.0 dtype: float64 >>> a.le(b, fill_value=0) a False b True c True d False e False f True dtype: bool