pandas.Series.explode#
- Series.explode(ignore_index=False)[源代码]#
将类似列表的每个元素转换为行。
0.25.0 新版功能.
- 参数
- ignore_index布尔值，默认为False
如果为True，则生成的索引将标记为0，1，…，n-1。
1.1.0 新版功能.
- 退货
- 系列
将列表分解为行；将为这些行复制索引。
参见
Series.str.split拆分指定分隔符上的字符串值。
Series.unstack拆开堆叠，也就是。Pivot，与多索引串联以生成DataFrame。
DataFrame.melt将DataFrame从宽格式取消透视为长格式。
DataFrame.explode将DataFrame从类似列表的列分解为长格式。
注意事项
这个例程将像列表一样爆炸，包括列表、元组、集合、系列和np.ndarray。子集行的结果数据类型将为Object。标量将原封不动地返回，而空的List-Like将导致该行的np.nan。此外，分解集合时，输出中元素的顺序将是不确定的。
参考文献 the user guide 查看更多示例。
示例
>>> s = pd.Series([[1, 2, 3], 'foo', [], [3, 4]]) >>> s 0 [1, 2, 3] 1 foo 2 [] 3 [3, 4] dtype: object
>>> s.explode() 0 1 0 2 0 3 1 foo 2 NaN 3 3 3 4 dtype: object