pandas.Series.sparse.from_coo#
- classmethod Series.sparse.from_coo(A, dense_index=False)[源代码]#
使用来自scipy.parse.coo_Matrix的稀疏值创建一个Series。
- 参数
- Ascipy.sparse.coo_matrix
- dense_index布尔值，默认为False
如果为FALSE(缺省值)，则SparseSeries索引仅由原始coo_Matrix的非空条目的坐标组成。如果为True，则SparseSeries索引由coo_Matrix的完整排序(行、列)坐标组成。
- 退货
- s系列
具有稀疏值的级数。
示例
>>> from scipy import sparse
>>> A = sparse.coo_matrix( ... ([3.0, 1.0, 2.0], ([1, 0, 0], [0, 2, 3])), shape=(3, 4) ... ) >>> A <3x4 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>' with 3 stored elements in COOrdinate format>
>>> A.todense() matrix([[0., 0., 1., 2.], [3., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]])
>>> ss = pd.Series.sparse.from_coo(A) >>> ss 0 2 1.0 3 2.0 1 0 3.0 dtype: Sparse[float64, nan]