pandas.Series.xs#

Series.xs(key, axis=0, level=None, drop_level=True)[源代码]#

从系列/数据帧返回横截面。

此方法需要一个 key 参数来选择多重索引的特定级别的数据。

参数

key标签或标签元组: 包含在索引中或部分包含在多索引中的标签。
axis{0或‘index’，1或‘Columns’}，默认为0: 要在其上检索横截面的轴。
level对象，默认为前n个级别(n=1或len(关键字)): 如果键部分包含在多重索引中，则指示使用哪些级别。级别可以通过标签或位置来引用。
drop_level布尔值，默认为True: 如果为False，则返回与self具有相同级别的对象。

退货

系列或DataFrame: 与所选索引级别对应的原始系列或DataFrame的横截面。

参见

DataFrame.loc: 通过标签或布尔数组访问一组行和列。
DataFrame.iloc: 纯粹基于整数位置的索引，用于按位置选择。

注意事项

xs 不能用于设置值。

多索引切片器是获取/设置任何一个或多个级别上的值的通用方法。它是一个超集 xs 功能，请参见 MultiIndex Slicers 。

示例

>>> d = {'num_legs': [4, 4, 2, 2],
...      'num_wings': [0, 0, 2, 2],
...      'class': ['mammal', 'mammal', 'mammal', 'bird'],
...      'animal': ['cat', 'dog', 'bat', 'penguin'],
...      'locomotion': ['walks', 'walks', 'flies', 'walks']}
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df = df.set_index(['class', 'animal', 'locomotion'])
>>> df
                           num_legs  num_wings
class  animal  locomotion
mammal cat     walks              4          0
       dog     walks              4          0
       bat     flies              2          2
bird   penguin walks              2          2

获取指定索引处的值

>>> df.xs('mammal')
                   num_legs  num_wings
animal locomotion
cat    walks              4          0
dog    walks              4          0
bat    flies              2          2

获取多个索引上的值

>>> df.xs(('mammal', 'dog'))
            num_legs  num_wings
locomotion
walks              4          0

获取指定索引和级别的值

>>> df.xs('cat', level=1)
                   num_legs  num_wings
class  locomotion
mammal walks              4          0

获取多个指数和级别的值

>>> df.xs(('bird', 'walks'),
...       level=[0, 'locomotion'])
         num_legs  num_wings
animal
penguin         2          2

获取指定列和轴上的值

>>> df.xs('num_wings', axis=1)
class   animal   locomotion
mammal  cat      walks         0
        dog      walks         0
        bat      flies         2
bird    penguin  walks         2
Name: num_wings, dtype: int64

pandas.Series.where

pandas.Series.empty