pandas.Series.dt.normalize#
- Series.dt.normalize(*args, **kwargs)[源代码]#
将时间转换为午夜。
日期-时间的时间部分被转换为午夜,即00:00:00。这在时间无关紧要的情况下很有用。长度保持不变。时区不受影响。
此方法在具有DateTime值的系列中可用
.dt
访问器,并直接在DateTime数组/索引上。- 退货
- Datetime数组、DatetimeIndex或系列
与原始数据相同的类型。系列将具有相同的名称和索引。DatetimeIndex将具有相同的名称。
示例
>>> idx = pd.date_range(start='2014-08-01 10:00', freq='H', ... periods=3, tz='Asia/Calcutta') >>> idx DatetimeIndex(['2014-08-01 10:00:00+05:30', '2014-08-01 11:00:00+05:30', '2014-08-01 12:00:00+05:30'], dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq='H') >>> idx.normalize() DatetimeIndex(['2014-08-01 00:00:00+05:30', '2014-08-01 00:00:00+05:30', '2014-08-01 00:00:00+05:30'], dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq=None)