用户指南#
用户指南按主题区域涵盖了所有Pandas。每一小节都介绍了一个主题(如“处理丢失的数据”),并讨论了Pandas如何处理这个问题,全文有许多例子。
刚接触Pandas的用户应该从 距离Pandas10分钟车程 。
有关Pandas基础知识的高级摘要,请参阅 数据结构简介 和 基本基本功能 。
有关任何特定方法的更多信息,请参阅 API参考 。
如何阅读这些指南#
在这些指南中,您将看到代码块中的输入代码,例如:
import pandas as pd
pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
或者:
In [1]: import pandas as pd
In [2]: pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
Out[2]:
A
0 1
1 2
2 3
第一个块是标准的python输入,而在第二个块中, In [1]:
indicates the input is inside a notebook 。在Jupyter笔记本中,最后一行被打印出来,曲线图以内联方式显示。
例如:
In [3]: a = 1
In [4]: a
Out[4]: 1
相当于:
a = 1
print(a)