用户指南#

用户指南按主题区域涵盖了所有Pandas。每一小节都介绍了一个主题(如“处理丢失的数据”),并讨论了Pandas如何处理这个问题,全文有许多例子。

刚接触Pandas的用户应该从 距离Pandas10分钟车程

有关Pandas基础知识的高级摘要,请参阅 数据结构简介基本基本功能

有关任何特定方法的更多信息,请参阅 API参考

如何阅读这些指南#

在这些指南中,您将看到代码块中的输入代码,例如:

import pandas as pd
pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})

或者:

In [1]: import pandas as pd

In [2]: pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
Out[2]: 
   A
0  1
1  2
2  3

第一个块是标准的python输入,而在第二个块中, In [1]: indicates the input is inside a notebook 。在Jupyter笔记本中,最后一行被打印出来,曲线图以内联方式显示。

例如:

In [3]: a = 1

In [4]: a
Out[4]: 1

相当于:

a = 1
print(a)

导轨#