社区教程#
这是该社区提供的许多Pandas教程的指南，主要面向新用户。
朱莉娅·埃文斯的Pandas食谱#
这本2015年食谱的目标(由 Julia Evans )是给你一些具体的例子，让你开始使用Pandas。这些都是使用真实世界数据的例子，以及由此带来的所有错误和奇怪之处。有关目录，请参阅 pandas-cookbook GitHub repository 。
斯蒂芬妮·莫林的Pandas工作坊#
一个介绍性研讨会，由 Stefanie Molin 旨在让你使用真实世界的数据集快速了解Pandas。它涵盖了Pandas入门、数据争论和数据可视化(对matplotlib和seborn有一些了解)。这个 pandas-workshop GitHub repository 提供详细的环境设置说明(包括活页夹环境)、用于后续操作的幻灯片和笔记本，以及练习概念。还有一个实验室，用研讨会上没有涵盖的数据集进行新的练习，以进行额外的练习。
学习赫尔南·罗哈斯的Pandas#
给Pandas新用户的一套教训：https://bitbucket.org/hrojas/learn-pandas
用Python语言进行实用的数据分析#
这 guide is an introduction to the data analysis process using the Python data ecosystem and an interesting open dataset. There are four sections covering selected topics as munging data ， aggregating data ， visualizing data 和 time series 。
面向新用户的练习#
用真实的数据集和练习来练习你的技能。有关更多资源，请访问Main repository 。
现代大Pandas#
2016年撰写的系列教程 Tom Augspurger 。源代码可以在GitHub存储库中找到 TomAugspurger/effective-pandas 。
Pandas、文森特和xlsxWriter的Excel图表#
快乐的Pandas们#
耿元浩用中文写的一篇教程。它涵盖了NumPy和Pandas的基本操作，4种主要的数据操作方法(包括索引、分组、重塑和拼接)和4种主要的数据类型(包括缺失数据、字符串数据、分类数据和时间序列数据)。在每一章的末尾，都会张贴相应的练习。所有数据集和相关材料都可以在GitHub存储库中找到 datawhalechina/joyful-pandas 。
视频教程#
Pandas From The Ground Up (2015) (2:24) GitHub repo
Introduction Into Pandas (2016) (1:28) GitHub repo
Pandas: .head() to .tail() (2016) (1:26) GitHub repo
Data analysis in Python with pandas (2016-2018) GitHub repo and Jupyter Notebook
Best practices with pandas (2018) GitHub repo and Jupyter Notebook