pandas.Series.dt.is_quarter_start#
- Series.dt.is_quarter_start#
日期是否为季度的第一天的指示器。
- 退货
- is_quarter_start系列或日期索引
与具有布尔值的原始数据相同的类型。系列将具有相同的名称和索引。DatetimeIndex将具有相同的名称。
参见
quarter返回日期的季度。
is_quarter_end用于指示季度开始的类似属性。
示例
此方法在具有DateTime值的系列中可用
.dt访问器，并直接在DatetimeIndex上执行。>>> df = pd.DataFrame({'dates': pd.date_range("2017-03-30", ... periods=4)}) >>> df.assign(quarter=df.dates.dt.quarter, ... is_quarter_start=df.dates.dt.is_quarter_start) dates quarter is_quarter_start 0 2017-03-30 1 False 1 2017-03-31 1 False 2 2017-04-01 2 True 3 2017-04-02 2 False
>>> idx = pd.date_range('2017-03-30', periods=4) >>> idx DatetimeIndex(['2017-03-30', '2017-03-31', '2017-04-01', '2017-04-02'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')
>>> idx.is_quarter_start array([False, False, True, False])