pandas.Series.values#
- property Series.values#
根据数据类型将系列返回为ndarray或类似ndarray。
警告
我们建议您使用
Series.array或Series.to_numpy()，具体取决于您是否需要对基础数据或NumPy数组的引用。- 退货
- Ndarray或ndarray样
参见
Series.array对基础数据的引用。
Series.to_numpy表示基础数据的NumPy数组。
示例
>>> pd.Series([1, 2, 3]).values array([1, 2, 3])
>>> pd.Series(list('aabc')).values array(['a', 'a', 'b', 'c'], dtype=object)
>>> pd.Series(list('aabc')).astype('category').values ['a', 'a', 'b', 'c'] Categories (3, object): ['a', 'b', 'c']
支持时区的日期时间数据转换为UTC：
>>> pd.Series(pd.date_range('20130101', periods=3, ... tz='US/Eastern')).values array(['2013-01-01T05:00:00.000000000', '2013-01-02T05:00:00.000000000', '2013-01-03T05:00:00.000000000'], dtype='datetime64[ns]')