测试

断言函数

testing.assert_frame_equal \(左、右[, ...] )	检查左侧和右侧的DataFrame是否相等。
testing.assert_series_equal \(左、右[, ...] )	检查左侧和右侧系列是否相等。
testing.assert_index_equal \(左、右[, ...] )	检查左索引和右索引是否相等。
testing.assert_extension_array_equal \(左、右)	检查左侧和右侧扩展阵列是否相等。

例外情况和警告

errors.AbstractMethodError \(类_实例[, ...] )	对抽象方法引发此错误，而不是NotImplementedError，同时保持与Python2和Python3的兼容性。
errors.AccessorRegistrationWarning	访问者注册中的属性冲突警告。
errors.DtypeWarning	从文件中读取列中的不同数据类型时出现警告。
errors.DuplicateLabelError	操作将引入重复标签时引发的错误。
errors.EmptyDataError	抛出的异常 pd.read_csv 当遇到空数据或头时(由C和Python引擎)。
errors.InvalidIndexError	尝试使用无效索引键时引发异常。
errors.IntCastingNaNError	尝试对NaN为整数数据类型的数组执行astype操作时引发。
errors.MergeError	当合并过程中由于输入数据问题而出现问题时引发错误。
errors.NullFrequencyError	在返回空值时引发错误 freq 属性用于需要非空频率的操作，尤其是 DatetimeIndex.shift ， TimedeltaIndex.shift ， PeriodIndex.shift 。
errors.NumbaUtilError	不支持的Numba引擎例程引发错误。
errors.OptionError	PANDAS.OPTIONS异常，向后兼容KeyError检查。
errors.OutOfBoundsDatetime	当DateTime超出可表示的范围时引发。
errors.OutOfBoundsTimedelta	在遇到无法表示为timedelta64的timedelta值时引发 [ns] 。
errors.ParserError	由分析文件内容时遇到的错误引发的异常。
errors.ParserWarning	读取不使用默认‘c’解析器的文件时出现警告。
errors.PerformanceWarning	当可能存在性能影响时发出警告。
errors.UnsortedIndexError	尝试获取多索引的切片时出错，并且该索引尚未进行词法排序。
errors.UnsupportedFunctionCall	尝试调用Pandas对象上的NumPy函数时引发异常，但该对象不支持该函数，例如

错误报告功能

show_versions \([as_json] )

提供有用的信息，这对错误报告很重要。

测试套件运行者

test \([extra_args] )

使用PYTEST运行PANAS测试套件。

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