pandas.errors.DtypeWarning#
- exception pandas.errors.DtypeWarning[源代码]#
从文件中读取列中的不同数据类型时出现警告。
由于数据类型不兼容而引发。这可能会在任何时候发生 read_csv 或 read_table 在给定CSV文件的列中遇到非统一数据类型。
参见
read_csv将CSV(逗号分隔)文件读入DataFrame。
read_table将通用分隔文件读入DataFrame。
注意事项
在处理较大的文件时会发出此警告，因为每次读取区块时都会执行数据类型检查。
尽管出现警告，但CSV文件在单个列中以混合类型读取，该列将是对象类型。请参阅下面的示例以更好地理解此问题。
示例
此示例创建并读取一个大型CSV文件，该文件的列包含 int 和 str 。
>>> df = pd.DataFrame({'a': (['1'] * 100000 + ['X'] * 100000 + ... ['1'] * 100000), ... 'b': ['b'] * 300000}) >>> df.to_csv('test.csv', index=False) >>> df2 = pd.read_csv('test.csv') ... # DtypeWarning: Columns (0) have mixed types
值得注意的是，
df2将同时包含两者 str 和 int 对于相同的输入，为“1”。>>> df2.iloc[262140, 0] '1' >>> type(df2.iloc[262140, 0]) <class 'str'> >>> df2.iloc[262150, 0] 1 >>> type(df2.iloc[262150, 0]) <class 'int'>
解决此问题的一种方法是使用 dtype 参数中的 read_csv 和 read_table 用于显式转换的函数：
>>> df2 = pd.read_csv('test.csv', sep=',', dtype={'a': str})
没有发布任何警告。