pandas.Series.drop_duplicates#

Series.drop_duplicates(keep='first', inplace=False)[源代码]#

已删除重复值的返回系列。

参数

keep ：{‘第一’，‘最后’， False }，默认为‘First’{‘第一个’，‘最后一个’，

处理删除重复项的方法：

‘First’：删除除第一个匹配项以外的重复项。
‘last’：删除除最后一个匹配项以外的重复项。
False ：删除所有重复项。

在位：bool，默认 False布尔，默认

如果 True ，则就地执行操作并返回NONE。

退货

系列或无: 已丢弃重复项的系列，如果 inplace=True 。

参见

Index.drop_duplicates: 关于指数的等价方法。
DataFrame.drop_duplicates: DataFrame上的等效方法。
Series.duplicated: 系列上的相关方法，表示重复的系列值。

示例

生成具有重复条目的系列。

>>> s = pd.Series(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama', 'hippo'],
...               name='animal')
>>> s
0      lama
1       cow
2      lama
3    beetle
4      lama
5     hippo
Name: animal, dtype: object

使用‘Keep’参数，可以更改重复值的选择行为。值‘first’保留每组重复条目的第一个匹配项。Keep的缺省值为‘First’。

>>> s.drop_duplicates()
0      lama
1       cow
3    beetle
5     hippo
Name: animal, dtype: object

参数‘Keep’的值‘last’保存每组重复条目的最后一个匹配项。

>>> s.drop_duplicates(keep='last')
1       cow
3    beetle
4      lama
5     hippo
Name: animal, dtype: object

它的价值 False 对于参数‘Keep’，将丢弃所有重复条目集。将“inplace”的值设置为 True 就地执行操作并返回 None 。

>>> s.drop_duplicates(keep=False, inplace=True)
>>> s
1       cow
3    beetle
5     hippo
Name: animal, dtype: object

pandas.Series.drop

pandas.Series.droplevel