pandas.Series.view#
- Series.view(dtype=None)[源代码]#
创建系列的新视图。
此函数将返回一个新的Series，其中包含内存中相同基础值的视图，并可选择使用新的数据类型重新解释。新数据类型必须以字节为单位保留相同的大小，以避免导致索引未对齐。
- 参数
- dtype数据类型
数据类型对象或其字符串表示形式之一。
- 退货
- 系列
一个新的Series对象，作为内存中相同数据的视图。
参见
numpy.ndarray.view等价的NumPy函数，在内存中创建相同数据的新视图。
注意事项
序列实例化为
dtype=float64默认情况下。而当numpy.ndarray.view()将返回与原始数组具有相同数据类型的视图，Series.view()(未指定数据类型)将尝试使用float64并且如果以字节为单位的原始数据类型大小不相同，则可能失败。示例
>>> s = pd.Series([-2, -1, 0, 1, 2], dtype='int8') >>> s 0 -2 1 -1 2 0 3 1 4 2 dtype: int8
的8位带符号整数表示 -1 是 0b11111111 ，但如果读取为8位无符号整数，则相同的字节表示255：
>>> us = s.view('uint8') >>> us 0 254 1 255 2 0 3 1 4 2 dtype: uint8
这些视图共享相同的基本价值：
>>> us[0] = 128 >>> s 0 -128 1 -1 2 0 3 1 4 2 dtype: int8