pandas.DataFrame.idxmin#

DataFrame.idxmin(axis=0, skipna=True)[源代码]#

返回在请求的轴上第一次出现最小值的索引。

不包括NA/NULL值。

参数

axis{0或‘index’，1或‘Columns’}，默认为0: 要使用的轴。行方式为0或‘index’，列方式为1或‘Columns’。
skipna布尔值，默认为True: 排除NA/NULL值。如果整行/列为NA，则结果将为NA。

退货

系列: 沿指定轴的最小值索引。

加薪

ValueError

如果行/列为空

参见

Series.idxmin: 返回最小元素的索引。

注意事项

此方法是的DataFrame版本 ndarray.argmin 。

示例

考虑一个包含阿根廷食物消费的数据集。

>>> df = pd.DataFrame({'consumption': [10.51, 103.11, 55.48],
...                    'co2_emissions': [37.2, 19.66, 1712]},
...                    index=['Pork', 'Wheat Products', 'Beef'])

>>> df
                consumption  co2_emissions
Pork                  10.51         37.20
Wheat Products       103.11         19.66
Beef                  55.48       1712.00

默认情况下，它返回每列中最小值的索引。

>>> df.idxmin()
consumption                Pork
co2_emissions    Wheat Products
dtype: object

若要返回每行中最小值的索引，请使用 axis="columns" 。

>>> df.idxmin(axis="columns")
Pork                consumption
Wheat Products    co2_emissions
Beef                consumption
dtype: object

pandas.DataFrame.idxmax

pandas.DataFrame.infer_objects