pandas.DataFrame.notna#

检测现有(非缺失)值。

返回一个布尔型相同大小的对象，指示这些值是否不是NA。非缺失值映射为True。空字符串等字符 '' 或 numpy.inf 不会被视为NA值(除非您设置 pandas.options.mode.use_inf_as_na = True )。NA值，例如无或 numpy.NaN ，则映射到假的值。

退货

DataFrame: DataFrame中每个元素的布尔值的掩码，指示元素是否不是安娜的值。

参见

DataFrame.notnull: Notna的别名。
DataFrame.isna: NOTNA的布尔逆。
DataFrame.dropna: 省略带有缺失值的轴标签。
notna: 最高级别的新闻。

示例

显示DataFrame中哪些条目不是NA。

>>> df = pd.DataFrame(dict(age=[5, 6, np.NaN],
...                    born=[pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                          pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                    name=['Alfred', 'Batman', ''],
...                    toy=[None, 'Batmobile', 'Joker']))
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.notna()
     age   born  name    toy
0   True  False  True  False
1   True   True  True   True
2  False   True  True   True

显示系列中哪些条目不是NA。

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.NaN])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.notna()
0     True
1     True
2    False
dtype: bool

pandas.DataFrame.nlargest

pandas.DataFrame.notnull