pandas.DataFrame.iterrows#
- DataFrame.iterrows()[源代码]#
将DataFrame行作为(索引，系列)对进行迭代。
- 收益率
- index标签或标签元组
行的索引。对象的元组 MultiIndex 。
- data系列
以系列形式表示的行的数据。
参见
DataFrame.itertuples将DataFrame行作为值的命名元组进行迭代。
DataFrame.items迭代(列名，系列)对。
注意事项
因为
iterrows为每一行返回一个系列， not 跨行保留数据类型(为DataFrame保留跨列的数据类型)。例如,>>> df = pd.DataFrame([[1, 1.5]], columns=['int', 'float']) >>> row = next(df.iterrows())[1] >>> row int 1.0 float 1.5 Name: 0, dtype: float64 >>> print(row['int'].dtype) float64 >>> print(df['int'].dtype) int64
要在迭代行时保留数据类型，最好使用
itertuples()它返回值的命名元组，并且通常比iterrows。你应该 切勿修改 你正在迭代的东西。这并不能保证在所有情况下都有效。根据数据类型的不同，迭代器返回的是副本而不是视图，写入该副本不会产生任何影响。